这应该是2026年B站讲的最好的工业级(LangGraph+Agent)智能小秘书开发项目,一周轻松搞定智能体搭建,全程干货无废话,让你少走99%弯路!

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2026-03-24 21:06:01
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配套课件与笔记整理好了。另外有需要AI大模型学习路线图+必看书籍(国内外大牛著作)+入门及进阶视频教程+项目实战及源码提供+面试实战场景题 若您需要移步下方置顶评论 一个三连统统带走~
视频选集
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【实战】什么是智能体?-
03:17
【实战】手撕智能小秘书-
53:08
【实战】RAG数据库检索-
10:06
MOE预训练项目-
09:23
大模型定制化学习路线-
08:30
定制化系统学习-
01:20
【深度回答】应届生学习大模型多久可以找到工作-
06:52
AI大模岗位城市分布-
06:10
转大模型一定要知道这些-
02:57
大模型和计算机视觉推荐往哪个方向求职-
04:06
大模型应用和后端开发薪资对比-
11:54
大模型面试真实案例分析-
06:17
AI大模型学习时间-
26:28
关于AI大模型的选择(必看)
15:18
Qwen3大模型私有化部署(一)
19:49
Qwen3大模型私有化部署(二)
14:53
测试私有化部署的Qwen3
14:01
国内外各种大模型的调用(一)
18:30
国内外各种大模型的调用(二)
15:52
Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试
12:22
提示词模板(一)
11:39
提示词模板(二)ICL技术
17:31
聊天和消息占位符
09:55
输出解析和结构化(一)
22:03
输出解析和结构化(二)
13:02
输出解析和结构化(三)
13:30
结构化输出的总结和多模态机器人案例
13:54
在聊天的提示词模板中用ICL
19:03
多模态聊天数字人案例(一)
15:25
多模态聊天数字人案例(二)
16:45
多模态聊天数字人案例(三)
13:17
多模态聊天数字人案例(四)
18:45
处理聊天历史记录的摘要(一)
15:57
处理聊天历史记录的摘要(二)
15:38
处理聊天历史记录的摘要(三)
12:33
多模态聊天数字人案例(五)
16:45
多模态聊天数字人案例(六)
17:18
多模态聊天数字人案例(七)
22:27
语音转文字模型
16:33
语音转文字模型(二)
10:21
多模态和全模态大模型
14:15
多模态大模型测试
15:13
最后的多模态聊天数字人案例
23:16
最新版1LangGraph的介绍
12:09
Agent和WorkFlow
17:59
安装LangGraph本地服务(一)
14:18
安装LangGraph本地服务(二)
15:06
启动LangGraph服务器
25:40
调用Agent发布的API接口(一)
16:52
调用Agent发布的API接口(二)
06:25
Tool的定义(一)
16:18
Tool的定义(二)
21:19
Tool的定义(三)
14:29
Qwen3大模型工具调用解析器的错误
21:09
解决Qwen3流式输出的问题
14:09
根据Rannable对象创建工具
15:06
继承BaseTool创建工具
19:32
Configurable静态配置(一)
21:01
Configurable静态配置(二)
08:47
AgentState状态详解(一)
31:09
AgentState状态详解(二)
14:37
AgentState状态详解(三)
05:12
记忆存储的介绍
11:57
开发环境下的短期记忆案例
17:49
Postgresql实现Agent短期存储
16:59
Postgresql实现长期存储
10:10
MCP的介绍
12:50
MCP的通信机制原理
20:52
FastMCP的sse通信实现
22:36
FastMCP的Streamable通信实现
06:42
Agent+MCP工具
21:46
Agent调用Java的MCP服务器
17:05
Agent调用外网的MCP服务
11:05
MCP服务的认证机制
22:52
MCP服务的认证实现(一)
14:06
MCP服务的认证实现(二)
13:51
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