29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
Batch Normalization（批归一化）和 Layer Normalization（层归一化）的一些细节可能和你想的并不一样
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
批量归一化（Batch Normalization, BN）-跟李沐老师动手学深度学习
51 序列模型【动手学深度学习v2】
30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
52 文本预处理【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
