(2026版)李宏毅智能体【AI Agent】系列课程,公认体验感最好的课程,从入门到进阶全覆盖!

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2026-06-29 10:55:00
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(2026版)李宏毅智能体【AI Agent】系列课程,公认体验感最好的课程,从入门到进阶全覆盖!
是真人不是AI,会不定期分享机器学习深度学习知识干货与学习技能,期待大家的关注~
视频选集
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AI Agent (1 3):核心技术 Context Engineering 基本概念解说
53:06
AI Agent (2 3) AI Agent 之间可以有什么样的互动
22:29
AI Agent (3 3) AI Agent 对工作带來的冲击 - 以学术研究为例
23:56
第 1 讲:一堂课搞懂生成式人工智能的原理
01:45:15
作业解析(一)
25:45
第 2 讲:上下文工程 — AI Agent 背后的关键技术
01:50:08
一堂课搞懂 AI Agent 的原理 (AI如何透过经验调整行为、使用工具和做计划)
01:42:00
大型语言模型是如何进行「深度思考」的?
01:18:30
作业解析(二)
01:02:27
第 3 讲:解剖大型语言模型
02:04:44
语言模型內部运作机制剖析
01:49:52
Transformer 的时代要结束了吗?介绍 Transformer 的竞争者们
01:22:42
作业解析(三)
20:58
第 4 讲:评估生成式人工智能能力时可能遇到的各种坑
02:01:23
语言模型的偏见
32:04
作业解析(四)
22:31
第 5 讲:一堂课搞懂机器学习深度学习的基本原理
02:24:08
浅谈机器学习原理
01:14:00
反向传播
31:26
作业解析(五)
35:24
第 6 讲:一堂课搞懂训练类神经网络的各种诀窍
02:06:26
Dropout
01:26:03
Pretrain 的详细介绍
01:21:59
Pret-rain 有什么用
24:14
卷积神经网络
55:39
批次标准化
30:56
作业解析(六)
58:31
第 7 讲:大型语言模型的学习历程
01:58:35
强化学习(一)强化学习和机器学习都是三个步骤
45:02
强化学习(二)Policy Gradient 与修课心情
41:14
作业解析(七)
01:11:59
第 8 讲:通用模型的终身学习
02:00:11
灾难性遗忘的克服之道
36:39
生成式人工智能的后训练与遗忘问题
01:15:32
浅谈 Model Editing
44:56
作业解析(八)
47:36
第 9 讲:图像和声音上的生成策略
02:03:16
VAE
01:03:31
GAN
01:33:15
Flow-based Generative Model
01:07:52
扩散模型的原理
13:54
作业解析(九)
31:33
第 10 讲:语音语言模型的发展史
02:29:02
作业解析(十)
47:11
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