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手把手带你玩转机器学习经典数据集：UCI心脏病二分类数据集。
从数据集介绍、下载、导入，进行数据探索性分析和数据可视化，数据预处理与特征工程，到构建随机森林分类模型，在测试集上全方位评估模型分类性能，绘制混淆矩阵和ROC曲线。
对机器学习模型进行可解释性分析，从各个角度打破模型黑箱子，解释特征重要度，解释样本哪些特征导致对模型预测结果造成影响，分析预测错误的样本，从海量数据中挖掘相似性，让我们对模型充分了解、信任，进一步改进模型。
提供二分类问题标准模板，类似问题可以直接套本模板。
