05b 数据可视化
05d KNIME 实现特征正向选择
05c 特征选择防止过拟合
02. Knime
11 决策树进阶,随机森林\袋装\提升 knime 应用,ID3 与 cart 算法,信息熵与基尼系数.非平衡数据的解决,降采样与过采样
06c KNIME 实现逻辑回归
04 简单线性回归实战
【SPSS教程】多元线性回归分析步骤
04.5 p value 详解
橙现智能自然语言处理 Orange3 (适合文科生的人工智能, 快速实现词云,情感分析,作业查重等操作)
人工智能001
03. 你需要的统计学
06b 从线性回归到逻辑回归
一分钟理解词嵌入和词向量
07 逻辑回归之泰坦尼克号问题
人工智能之橙现智能实战 Kaggle 竞赛 Orange 中文版教程 适合文科生的机器学习 (数据挖掘, 深度学习, 强化学习, 更多模块持续添加中)
06a. 分类问题
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假装在做测试驱动开发
