第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法

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2024-10-24 18:20:13
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简介
第一课 课程介绍
02:13:29
第二课 初识贝叶斯法则
01:43:11
第三课 beta-二项分布
01:29:40
第四课 Balance and Sequentiality in Bayesian Analyses
01:31:26
第五课 后验近似方法:网格法
39:17
第六课 马尔可夫链蒙特卡洛方法
01:47:46
第七课 贝叶斯模型诊断和推断
01:39:22
第八课 简单线性回归模型
01:46:02
第九课 贝叶斯因子
01:26:50
第十课 Multiple regression
01:14:36
第十二课 Logistic Regression
01:18:39
第十一课 Evaluating Regression Models
01:12:28
第十三课 Hierarchical Models
01:11:56
第14课 Hierarchical Regression Models (2)
01:51:13
第十五课 课程回顾与复习
19:21
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