加州理工《数据驱动算法设计》课程(2020)
MIT课程:《计算系统生物学:生命科学中的深度学习》(2020) by David Gifford, Manolis Kellis
(ICML 2020 Tutorial)贝叶斯深度学习与概率模型构建
【双语字幕】麻省大学《CS685 自然语言处理进阶》课程(2020) by Mohit Iyyer
图宾根大学《机器学习的数学》课程(2020) by Ulrike von Luxburg
MIT《计算机科学数学基础》课程 (2015) Part 1/2
【双语字幕】CMU 10-708《概率图模型》课程(2020) by Eric P. Xing
MIT《神经计算导论》课程 (2018)
CMU《基于AI系统的软件工程》课程(2020)
MIT《医疗机器学习》课程(2019)
亚马逊机器学习课程之自然语言处理(2020)
数据科学导论(2020) by Steve Brunton 101-128
《几何深度学习》课程(AMMI 2021)
MIT《机器学习公平性探索》课程(2020)
模仿学习 vs. 离线强化学习 by Sergey Levine
可视化讲解生成式AI:Unadjusted Langevin Algorithm
斯坦福《算法:设计与分析(II)》课程(2018) by Tim Roughgarden
伦敦帝国学院《机器学习数学基础:多元微积分》课程 (2020)
神经流形——行为的几何
亚马逊机器学习课程之表格数据处理(2020)