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视频选集
（1/32）
1-1-1 课程导学
17:48
2-1-2 内容快速概览
21:39
3-1-3 人工智能介绍
18:42
【内部版】2 环境及工具包介绍
17:39
【内部版】3 环境配置及Python语法实操
22:52
【内部版】4 Pandas、Numpy、Matplotlib实操
23:22
【内部版】5 机器学习介绍
17:43
【内部版】6 线性回归
25:48
【内部版】7 线性回归实战准备
13:35
【内部版】8 单因子线性回归实战
17:19
【内部版】9 多因子线性回归实战
25:30
【内部版】10 分类问题介绍
16:41
【内部版】11 逻辑回归（1）
14:55
【内部版】12 逻辑回归（2）
14:31
【内部版】13 实战准备
13:32
【内部版】14 考试通过实战（一）
19:50
【内部版】15 考试通过实战（二）
16:03
【内部版】16 芯片检测实战
16:31
【内部版】17 无监督学习
18:38
【内部版】18 Kmeans-KNN-Meanshift
19:02
【内部版】19 实战准备
09:20
【内部版】20 Kmeans实战（1）
12:35
【内部版】21 Kmeans实战（2）
11:32
【内部版】22 KNN-Meanshift(
16:52
【内部版】23 决策树（1）
13:23
【内部版】24 决策树（2）
14:49
【内部版】25 异常检测
15:37
【内部版】26 主成分分析
17:19
【内部版】27 实战准备
22:20
【内部版】28 实战（2）
17:07
【内部版】29 实战（2）
14:50
【内部版】30 实战（3）
23:33
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