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【B站强推】清华大佬终于把Agent教程做成动画片了，教学通俗易懂，2026最新版，学完即可就业！拿走不谢，别再走弯路了，学不会我退出IT界！Agent智能体

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2026-06-11 13:41:11
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【B站强推】清华大佬终于把Agent教程做成动画片了，教学通俗易懂，2026最新版，学完即可就业！拿走不谢，别再走弯路了，学不会我退出IT界！Agent智能体
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视频选集
（1/75）
【基础篇】01.如何打造一个AI Agent（智能体）
10:03
【基础篇】02.如何学习AI Agent（智能体）？如何选型？
09:30
【基础篇】03.从0到1动手做一个Al Agent(智能体)
19:15
【基础篇】04.从0到1打造一个知识库 Al Agent(智能体)
10:33
【进阶篇】01 总体概述
02:28
【进阶篇】02 啥是Agent以及核心架构
10:28
【进阶篇】03 多Agent协作模式
04:22
【进阶篇】04 实战：销售场景分析
02:35
【进阶篇】05 实战：用户分析与销售策略落地
18:35
【进阶篇】06 Agent多行业落地场景分享
12:01
【方法论】01｜Agent应用开发指南
22:53
【方法论】02｜Agent开发典型范式
55:50
【方法论】03｜Agent核心能力、开发框架与关键外围技术
29:16
【方法论】04｜大模型时代的Agent开发方法论
34:57
03_智能体常用技术-Langchain
13:57
04_Langchain环境搭建_通义模型应用
17:58
05_Langchain环境搭建_其它模型应用
19:05
06_Langchain环境搭建_ollama模型加载
14:35
07_Langchain环境搭建_本地模型应用
11:08
08_Langchain关键对象_提示词模板
18:32
09_Langchain关键对象_输出格式化
16:50
10_Langchain关键对象_链式调用
13:53
11_Langchain响应_流式响应
11:05
12_Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory
16:38
13_Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory
18:15
14_Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory
15:33
15_Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory
15:12
16_Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型
20:32
17_Langchain文本嵌入模型_本地模型使用
14:47
18_Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配
20:35
19_Langchain工具_工具封装
12:12
20_Langchain工具_实战_封装天气API接口
12:35
21_Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能
12:34
22_Langchain工具_实战_优化天气API接口
06:38
23_Langchain工具_实战_Agent调用工具流程
13:59
24_Langchain工具_实战_Agent调用多个工具
11:01
25_检索增强生成技术_RAG介绍与工作原理
19:06
26_检索增强生成技术_RAG系统搭建
15:09
27_RAG系统搭建实操_读取PDF数据
12:17
28_RAG系统搭建实操_初始化数据库_设置提示词
15:22
01.本章介绍
02:38
2.为什么选择多智能体架构？
10:23
3.常见的多智能体架构
05:20
4.LangGraph讲解
04:41
5.LangGraph 核心组件：节点与可控制性
04:19
6.【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph
14:45
7.【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环
19:20
8.【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce
13:31
9.LangGraph 核心组件：持久化与记忆
06:54
10.【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用
12:40
11.【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆
21:56
12.LangGraph 核心组件：人机交互
04:49
13.【实现】LangGraph人机交互-基本运用：等待用户数据
09:11
14.【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用
08:40
15.【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态
02:59
16.LangGraph 核心组件：时光旅行
10:27
17. LangGraph 核心组件：流式输出
03:24
18.LangGraph 核心组件：工具调用
11:12
19.小实战：基于LangGraph 构建代码助手
18:20
20.小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手
10:09
21.大实战：小浪助手（多智能体版）
35:27
22.本章小结
02:39
1. 【Agent应用案例1-基础】使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供API服务，支持gpt、通义千问、Ollama本地大模型对
35:26
2. 【Agent应用案例2-进阶】技术研究员智能体案例，Agent支持调用外部工具，CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供API服务
20:42
3. 【Agent应用案例3-进阶】健康档案助手智能体案例，Agent调用外部工具使用RAG，CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供AP
33:03
4. 【Agent应用案例4-进阶】多个Agent协作完成高效软件编码，CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供API服务
13:26
5. 【Agent应用案例5-进阶】让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出，CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供API服
15:52
6. 【Agent应用案例6-进阶】在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)，CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供API服
08:19
7. 快速搭建AI Agent工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Pipelines功能实操、源码剖析，同时支持gpt大模型、主流国产大模型、本地开源大模型
31:44
8. 快速搭建AI Agent复杂工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Flows核心功能实操、源码剖析，同时支持gpt大模型、主流国产大模型、本地开源大模型
26:51
1. 实现AI Agent复杂工作流
28:39
2. 详细剖析源码帮助你快速构建自己的工作流
21:13
3. 打造多Agent协作AI全栈应用
22:47
4. 打造多Agent协作AI全栈应用：后端服务源码剖析
22:50
5. 打造多Agent协作AI全栈应用：前端服务构建及接口
21:27

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