从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”,“卷积”意义的3次改变

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2021-06-05 15:33:54
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在自学卷积神经网络的时候,想彻底搞明白卷积的意义。 想从卷积的定义出发,一步一步地理解,结果没有想到这个想法给自己挖了坑。 因为卷积从最初的定义,到卷积神经网络,它的含义有过3次变化。 对最初含义了解越多,越容易进入理解的死胡同。 20多分钟,让你避免和我走同样的弯路
学习永在进行时,累了那就歇一歇
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简介
从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”,“卷积”意义的3次改变
26:58
卷积神经网络的底层是傅里叶变换,傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换
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