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视频选集
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AI Agent零基础学习路线
00:56
【入门筑基】01.认识大模型
28:17
【入门筑基】02.大模型的应用场景
22:17
【入门筑基】03.Gradio快速入门
20:06
【入门筑基】04.提示词工程入门
35:07
【入门筑基】05.提示词应用实战
22:23
【Agent 从入门到精通篇】06.总体概述
02:29
【Agent 从入门到精通篇】07.啥是Agent以及核心架构
10:28
【Agent 从入门到精通篇】08.多Agent协作模式
04:23
【Agent 从入门到精通篇】09.实战:销售场景分析
02:35
【Agent 从入门到精通篇】10.实战:用户分析与销售策略落地
18:35
【Agent 从入门到精通篇】11. Agent多行业落地场景分享
12:16
【RAG原理篇】12.RAG初识
13:52
【RAG原理篇】13.RAG索引的构建
13:12
【RAG原理篇】14.RAG检索重排
12:10
【RAG原理篇】15.RAG文档分块
16:19
【RAG原理篇】16.RAG文本向量化
15:18
【RAG原理篇】17.GraphRAG 原理
14:28
【RAG原理篇】18.LangChain开发的RAG
18:32
【LangChain原理篇】19.LangChainV1.2新特性介绍
24:55
【LangChain原理篇】20.LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey(win系统)
06:02
【LangChain原理篇】21.LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey(mac系统)
02:53
【LangChain原理篇】22.LangchainV1.2最新版-hello-langchain
03:11
【LangChain原理篇】23.LangchainV1.2最新版-models模型调用&动态模型调用
13:35
【LangChain原理篇】24.LangchainV1.2最新版-提示词模板ChatPromptTemplate
03:26
【LangChain原理篇】25.LangchainV1.2最新版-消息messages
03:32
【LangChain原理篇】26.LangchainV1.2最新版-系统提示词system_prompt
06:20
【LangChain原理篇】27.LangchainV1.2最新版-outputparser和content_blocks
10:58
【LangChain原理篇】28.LangchainV1.2最新版-链Chain和LCEL
06:40
【LangChain原理篇】29.LangchainV1.2最新版-高级链RunnableLambda
09:12
【LangChain原理篇】30.LangchainV1.2最新版-结构化输出structured_output
04:00
【LangChain原理篇】31.LangchainV1.2最新版-工具tool
09:15
【LangChain原理篇】32.LangchainV1.2最新版-中间件Middleware
14:09
【LangChain实战篇】33.LangchainV1.2最新版-RAG实战-RAG流程详解
10:52
【LangChainn实战篇】34.LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档加载器document_loader
04:47
【LangChainn实战篇】35.LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档切分document_splitter
11:33
【LangChainn实战篇】36.LangchainV1.2最新版-RAG实战-嵌入模型EmbeddingModel
14:17
【LangChainn实战篇】37.LangchainV1.2最新版-RAG实战-相似度计算算法解析L2&cosine&ip
10:28
【LangChainn实战篇】38.LangchainV1.2最新版-RAG实战-向量数据库chromadb详解
08:33
【LangChainn实战篇】39.LangchainV1.2最新版-RAG实战-建筑行业知识问答系统
15:10
【LangChainn实战篇】40.LangchainV1.2最新版-Agent实战
05:19
【Prompt 从入门到精通篇】41.什么是提示工程
04:52
【Prompt 从入门到精通篇】42.Prompt的组成元素
07:21
【Prompt 从入门到精通篇】43.OpenAI调用
05:39
【Prompt 从入门到精通篇】44.少样本提示
05:17
【Prompt 从入门到精通篇】45.思维链COT
07:50
【Prompt 从入门到精通篇】46.Ltm提示方法
07:21
【Prompt 从入门到精通篇】47.思维树TOT
10:59
【Prompt 从入门到精通篇】48.思维树算24数代码落地
07:04
【Prompt 从入门到精通篇】49.Prompt的攻击与防护
06:39
【Transforme从入门到精通篇】50.直击Transformer核心
01:55
【Transforme从入门到精通篇】51.transformer正文
24:49
【Transforme从入门到精通篇】52.从论文到模型:深入解读Transformer的核心架构与设计思想
01:10
【Transforme从入门到精通篇】53.深入解读Transformer的核心架构与设计思想-摘要
09:27
【Transforme从入门到精通篇】54.深入解读Transformer的核心架构与设计思想-引用
04:53
【Transforme从入门到精通篇】55.深入解读Transformer的核心架构与设计思想-背景
08:29
【Transforme从入门到精通篇】56.深入解读Transformer的模型结构(1)
08:29
【Transforme从入门到精通篇】57.深入解读Transformer的模型结构(2)
08:01
【Transforme从入门到精通篇】58.深入解读Transformer的模型结构(3)
09:35
【Transforme从入门到精通篇】59.深入解读Transformer的模型结构(4)
09:18
【Transforme从入门到精通篇】60.深入解读Transformer的模型结构(5)
07:28
【Coze&Dify教程】61.CherryStudio搭建本地AI知识库,三大痛点与进阶方案。
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【Coze&Dify教程】62.Coze入门教程,智能家居设备问答助手
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【Coze&Dify教程】63.Dify搭建简单的知识库问答工作流
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【Coze&Dify教程】64.Dify工作流抓取网页信息到知识库
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【Coze&Dify教程】65.基于Dify+Qwen3快速构建Text2SQL查询系统
15:34
【Coze&Dify教程】66.基于Dify搭建本地的知识图谱的RAG系统
21:41
【Coze&Dify教程】67.基于Dify的RAG问答工作流
18:54
【Coze&Dify教程】68.基于dify的企业级AI问答助手
19:53
【项目实战篇】69.项目的准备工作
05:29
【项目实战篇】70.文本分类的任务介绍
01:44
【项目实战篇】71.prompt的设计
02:11
【项目实战篇】72.实现该项目的硬件配置
04:15
【项目实战篇】73.print包的介绍
06:06
【项目实战篇】74.console包介绍
02:38
【项目实战篇】75.automodel,autotokenizer的使用
12:08
【项目实战篇】76.导包项目必要的包
03:19
【项目实战篇】77.构建init_prompts函数
09:09
【项目实战篇】78.构造main函数
08:08
【项目实战篇】79.模型训练
14:05
【项目实战篇】80.分析模型预测出来的结果
01:34
【课后实战篇】81.LLM信息抽取项目的任务目标
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【课后实战篇】82.prompt的设计
03:39
【课后实战篇】83.项目的准备工作
01:03
【课后实战篇】84.正则表达式的基本语法
11:38
【课后实战篇】85.正则表达式的进阶用法
07:25
【课后实战篇】86.正则表达式的案例讲解
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【课后实战篇】87.JSON字符串
08:17
【课后实战篇】88.导入工具包和前置工作
07:00
【课后实战篇】89.模型训练的prompt数据整理思路
08:59
【课后实战篇】90.使用代码实现prompt提示词
16:43
【课后实战篇】91.模型训练的准备工作
06:43
【课后实战篇】92.模型开始训练
12:04
【课后实战篇】93.模型训练结果
02:43
【课后实战篇】94.模型训练结果数据清洗
01:44
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