无监督学习是指算法在没有标记的数据中学习模式的方法。由于没有标签 (监督者),这被称为无监督学习。在本实验中,我们将分析 sklearn 的 fetch_20newsgroups 数据集中的文本文档。 fetch_20newsgroups 数据集包含关于 20 个不同主题的新闻文章。我们将利用层次聚类将文档分成不同的组。完成集群分类之后,我们将把机器学习的分类结果,与实际的类别进行比较。
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