CLUG2021_鲁蔚征_深度学习负载IO模式和优化策略_哔哩哔哩_bilibili

Name: CLUG2021_鲁蔚征_深度学习负载IO模式和优化策略
Uploaded: 2021-12-28T17:54:52.000Z
Duration: 27 min 22 s
Channel: Lustre用户社区
Description: 演讲嘉宾：鲁蔚征，现为中国人民大学校级计算平台技术负责人，毕业于北京大学，曾在小米大数据部等多家互联网头部公司工作，负责过多款单日活跃用户数千万级的APP，擅长大数据分析和机器学习，精通Flink、Spark、PyTorch等工具，具有丰富的工业界系统开发和运维实战经验。

Lustre用户社区

演讲嘉宾：鲁蔚征，现为中国人民大学校级计算平台技术负责人，毕业于北京大学，曾在小米大数据部等多家互联网头部公司工作，负责过多款单日活跃用户数千万级的APP，擅长大数据分析和机器学习，精通Flink、Spark、PyTorch等工具，具有丰富的工业界系统开发和运维实战经验。, 视频播放量 305、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 6、收藏人数 10、转发人数 1, 视频作者 Lustre用户社区, 作者简介 ，相关视频：CLUG2021_付印金_分布式存储系统重复数据删除技术研究，CLUG2020_顾政_Lustre文件系统的大规模性能监控与IO模式分析，LAD2024_为现代工作负载构建基于闪存的Lustre，LAD2024_基于I/O频率预测和Lustre的HSM技术实现临时文件系统的JIT Staging处理，CLUG2020_陈志广_纵向可扩展元数据管理，LAD2024_客户端数据压缩最佳实践，CLUG2020_李焱_OpenZFS在存储系统中的应用，CLUG2020_李希_开源Lustre文件系统技术演进及社区协作，LAD2023_Lustre性能演进：攻克IO500的挑战，CLUG2020_王丙强_存储系统自底向上的性能测试