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【AI教程】目前B站最全最细的AI大模型零基础全套教程，2026最新版，包含所有干货！七天就能从小白到大神！少走99%的弯路！存下吧！很难找全的！！

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2026-03-10 13:47:31
未经作者授权，禁止转载
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【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】 本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署 无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习 如果视频对你有用的话请 一键三连【长按点赞】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要！
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坚持给大家输出更多优质的AI大模型视频内容，希望大家喜欢！
视频选集
（1/83）
【前言】00-大模型学习路线
02:25
【基础篇】01-认识大模型
28:15
【基础篇】02-大模型的应用场景
22:16
【基础篇】03-Gradio快速入门
20:04
【基础篇】04-提示词工程入门
34:57
【基础篇】05-提示词应用实战
22:23
【进阶篇】01.Agent概念、组成与决策
09:08
【进阶篇】02.Agent决策应用场景分析
07:58
【进阶篇】03.Agent规划子任务拆解_COT与TOT
13:21
【进阶篇】04.思维树24点拓展与react框架
16:42
【进阶篇】05.Agent记忆(memory)
11:20
【进阶篇】06.Agent工具使用介绍
03:26
【进阶篇】08.Agent认知框架之Plan-and-Execute
11:55
【进阶篇】09.self-Ask
08:51
【进阶篇】10.Thinking and Self-Refection
07:58
【进阶篇】11.ReAct框架案例实现
09:57
【进阶篇】12.ReAct RAG Agent
11:20
【进阶篇】13.Agent数字人项目实战①
07:59
【进阶篇】14.Agent数字人项目实战②
09:25
【进阶篇】06-RAG检索增强生成介绍
20:26
【进阶篇】07-RAG系统构建案例分析
14:28
【进阶篇】08-文档分割
22:59
【进阶篇】09-文本向量化
20:35
【进阶篇】10-向量数据库及原生RAG项目实战
33:44
【进阶篇】11-倒排索引和KNN
16:08
【进阶篇】12-ANN近似最近邻搜索和聚类索引
14:16
【进阶篇】13-PQ乘积量化
19:44
【进阶篇】1-LangChainV1.2新特性介绍
24:55
【进阶篇】2-LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（win系统）
06:02
【进阶篇】3-LangchainV1.2最新版-申请大模型配置APIKey（mac系统）
02:53
【进阶篇】4-LangchainV1.2最新版-hello-langchain
03:11
【进阶篇】5-LangchainV1.2最新版-models模型调用&动态模型调用
13:35
【进阶篇】6-LangchainV1.2最新版-提示词模板ChatPromptTemplate
03:26
【进阶篇】7-LangchainV1.2最新版-消息messages
03:32
【进阶篇】8-LangchainV1.2最新版-系统提示词system_prompt
06:20
【进阶篇】9-LangchainV1.2最新版-outputparser和content_blocks
10:58
【进阶篇】10-LangchainV1.2最新版-链Chain和LCEL
06:40
【进阶篇】11-LangchainV1.2最新版-高级链RunnableLambda
09:12
【进阶篇】12-LangchainV1.2最新版-结构化输出structured_output
04:00
【进阶篇】13-LangchainV1.2最新版-工具tool
09:15
【进阶篇】14-LangchainV1.2最新版-中间件Middleware
14:09
【进阶篇】15-LangchainV1.2最新版-RAG实战-RAG流程详解
10:52
【进阶篇】16-LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档加载器document_loader
04:47
【进阶篇】17-LangchainV1.2最新版-RAG实战-文档切分document_splitter
11:33
【进阶篇】18-LangchainV1.2最新版-RAG实战-嵌入模型EmbeddingModel
14:17
【进阶篇】19-LangchainV1.2最新版-RAG实战-相似度计算算法解析L2&cosine&ip
10:28
【进阶篇】20-LangchainV1.2最新版-RAG实战-向量数据库chromadb详解
08:33
【进阶篇】21-LangchainV1.2最新版-RAG实战-建筑行业知识问答系统
15:10
【进阶篇】22-LangchainV1.2最新版-Agent实战
05:19
【进阶篇】1. LangGraph-课程介绍
17:17
【进阶篇】2. 快速了解LangGraph
30:41
【进阶篇】3.使用LangGraph构建Agent智能体-上
28:15
【进阶篇】4.使用LangGraph构建Agent智能体-下
36:36
【进阶篇】5.LangGraph接入MCP
44:33
【进阶篇】6. 深入理解Graph-上
29:33
【进阶篇】7. 深入理解Graph-下
25:47
【进阶篇】8. 使用LangGraph构建多智能体工作流
31:39
【进阶篇】9. 零帧起手，实现多智能体工作流
01:09:04
【进阶篇】00.课程介绍-1
29:44
【进阶篇】01.模型训l练利器HuggingFace-1
52:58
【进阶篇】02.什么是模型-1
17:40
【进阶篇】03.什么是模型训练-1
20:40
【进阶篇】04.求解器-1
02:18
【进阶篇】05.一些常用的损失函数-1
07:52
【进阶篇】06.复习总结-1
34:46
【进阶篇】07.什么是训练预训练微调轻量化微调-1
28:49
【进阶篇】08.Transformer结构简介-1
13:27
【进阶篇】09.轻量化微调-1
17:02
【进阶篇】10.实战-1
52:12
【进阶篇】11.数据准备与处理-1
42:44
【进阶篇】01.如何将AI大模型应用到科研中
09:28
【实战篇】09.搭建本地知识库、AI辅助编程实战
58:28
【实战篇】10.大模型辅助生物信息分析实战
51:43
【实战篇】10.私有化大模型1 （详细介绍）
06:48
【实战篇】11.私有化大模型1（部署前准备工作）
05:30
【实战篇】12. 私有化大模型（详细部署过程）
09:07
【实战篇】13.私有化大模型1（如何使用该模型）
08:40
AI搜索项目实战（上）
02:20:18
AI搜索项目实战（下）
02:41:51
项目实战：RAG企业知识库(上)
02:48:26
项目实战：RAG企业知识库(下)
02:50:19
智能招聘面试模拟系统（上）
02:38:38
智能招聘面试模拟系统（下）
03:13:22

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【全748集】目前B站最全最细《AI大模型应用开发》教程，2026最新版，包含所有干货！7天就能从小白到大神！少走99%的弯路！存下吧！很难找全的！
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