庄吓海：人工智能与可解释医学影像人工智能
可解释医学影像人工智能BayeSeg-1-引入
庄吓海：多模态跨域医学影像分析的问题、挑战与算法研究
BayeSeg-2-层次贝叶斯
MICCAI 2025 Oral: 不确定性监督的可解释鲁棒证据分割方法
可解释医学影像人工智能BayeSeg-4-图像分解与联合建模
BayeSeg-3-变分推断
复旦大学相辉AI+论坛——可解释医学影像人工智能分析
MICCAI 2025 Oral: 针对医学图像重尾分布的鲁棒深度联合计算方法
BayeSeg-5-变分损失推导
MICCAI 2025 Oral: 用于室性心动过速筛查的心肌瘢痕拓扑模式自动化分析
BayeSeg-6-变分参数更新公式推导及网络架构
Aug 19 2022 - MICCAI Fellow Talk - Professor Alejandro F Frangi
