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北京理工大学嵩天教授的Python机器学习应用课程

1.6万

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2019-08-16 07:41:59

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https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001872001#/learn/content 视频仅供学习使用，若侵权请联系删除！本课程主要了解基本的机器学习原理及算法，学习利用机器学习算法解决应用问题的能力以及掌握sklearn库中常用机器学习算法的基本调用课程资源见 https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001872001#/learn/content

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【第一部分】“机器学习”课程内容导学

06:47

【第一部分】Sklearn库的安装

04:44

【第一部分】Sklearn库标准数据集及基本功能

07:30

【第二部分】机器学习之无监督学习课程导学

09:34

【单元1】聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查

08:13

【单元1】聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例

09:18

【单元2】降维之PCA

06:38

【单元2】降维之NMF

07:17

【单元3】实例：基于聚类的整图分割

05:18

【第二部分】机器学习之有监督学习课程导学

08:07

【单元4】“人体运动状态信息评级”实例分析

06:27

【单元4】KNN+Nbayes+决策树

11:15

【单元4】“人体运动状态信息评级”实例编写与对比

07:49

【单元4】上证指数涨跌预测实例

06:04

【单元5】线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合

08:55

【单元5】多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合

07:01

【单元5】_岭回归

07:48

【单元6】“手写识别”实例介绍

04:56

【单元6】神经网络实现“手写识别”实例编写

10:30

【单元6】KNN实现“手写识别”实例编写

06:34

【单元7】强化学习基础

10:39

【单元8】实例：自主学习Flappy Bird游戏

02:35

【单元8】Flappy Bird自主学习程序基本框架

10:09

【单元8】相关库的介绍及安装

02:58

【单元8】项目实战

13:14

【单元8】训练结果展示

01:45

【单元9】课程总结

06:16

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