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【Agent项目】目前B站最详细的AI Agent智能体搭建全套教程，手把手教你搭建企业级Agent智能体！从入门到实战，学完即就业，带你玩转AI Agent！

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2026-05-20 17:30:42
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【Agent项目】目前B站最详细的AI Agent智能体搭建全套教程，手把手教你搭建企业级Agent智能体！从入门到实战，学完即就业，带你玩转AI Agent！
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视频选集
（1/93）
【Agent智能体搭建学习指南】
02:04
【Agent基础篇】01.Agent基本概念
32:02
【Agent基础篇】02.Agent的分类
33:50
【Agent基础篇】03.Agent组成和策略、应用场景
01:06:45
【Agent基础篇】04.OpenAI兼容API接口
33:24
【Agent基础篇】05.工具的定义和使用
17:56
【Agent基础篇】06.记忆机制和对话管理
27:02
【Agent基础篇】07.基于ReAct的Agent代码示例
18:27
【Agent基础篇】08.常见Agent开发框架及OpenAIAgentSDK特点
26:36
【Agent基础篇】09.async写法和流式传输
23:47
【Agent基础篇】10.连续对话和多模态
22:07
【Agent基础篇】11.使用工具和MCP
20:53
【Agent基础篇】12.框架的用法和实战案例
39:50
【Agent项目篇】13.章节介绍
03:03
【Agent项目篇】14.IM多平台智能客服方案概述
16:50
【Agent项目篇】15.企业微信-雪茄通智能客服（RAG）
16:09
【Agent项目篇】16.飞书-高考志愿填报智能客服
20:18
【Agent项目篇】17.官方基础应用案例
38:59
【Agent项目篇】18.技术研究员智能体案例
20:34
【Agent项目篇】19.健康档案助手智能体案例
33:01
【Agent项目篇】20.软件编码助手智能体案例
13:23
【Agent项目篇】21.营销战略协助智能体-1
15:50
【Agent项目篇】22.营销战略协助智能体-2
08:17
【Agent项目篇】23.快速搭建AI Agent工作流
31:42
【Agent项目篇】24.快速搭建AI Agent复杂工作流
26:49
【Agent技术篇】25.常用技术-Langchain
13:57
【Agent技术篇】26.Langchain环境搭建_通义模型应用
17:58
【Agent技术篇】27.Langchain环境搭建_其它模型应用
19:05
【Agent技术篇】28.Langchain环境搭建_ollama模型加载
14:35
【Agent技术篇】29.Langchain环境搭建_本地模型应用
11:08
【Agent技术篇】30.Langchain关键对象_提示词模板
18:32
【Agent技术篇】31.Langchain关键对象_输出格式化
16:50
【Agent技术篇】32.Langchain关键对象_链式调用
13:53
【Agent技术篇】33.Langchain响应_流式响应
11:05
【Agent技术篇】34.Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory
16:38
【Agent技术篇】35.Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory
18:15
【Agent技术篇】36.Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory
15:33
【Agent技术篇】37.Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory
15:12
【Agent技术篇】38.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型
20:32
【Agent技术篇】39.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用
14:47
【Agent技术篇】40.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配
20:35
【Agent技术篇】41.Langchain工具_工具封装
12:12
【Agent技术篇】42.Langchain工具_实战_封装天气API接口
12:35
【Agent技术篇】43.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能
12:34
【Agent技术篇】44.Langchain工具_实战_优化天气API接口
06:38
【Agent技术篇】45.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程
13:59
【Agent技术篇】46.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具
11:01
【Agent技术篇】47.快速了解LangGraph
30:41
【Agent技术篇】48. langgraph2-使用LangGraph构建Agent智能体_上
28:15
【Agent技术篇】49.langgraph3-使用LangGraph构建Agent智能体_下
36:36
【Agent技术篇】50.langgraph4-LangGraph接入MCP
29:33
【Agent技术篇】51. langgraph5-深度理解Graph_上
29:33
【Agent技术篇】52. langgraph6-深度理解Graph_下
25:47
【Agent技术篇】53.langgraph7-使用LangGraph构建多智能体工作流
31:39
【Agent技术篇】54.langgraph8-零帧起手，实现多智能体工作流
01:09:04
【大模型认知】55.什么是大模型
07:30
【大模型认知】56.大模型的工作原理
01:38
【大模型认知】57.大模型是如何被创造出来的
13:10
【大模型认知】58.大模型的发展历史
08:24
【大模型RAG】59.项目介绍
01:44
【大模型RAG】60.RAG的使用场景
01:57
【大模型RAG】61.RAG的基本运行流程
01:50
【大模型RAG】62.分片
00:39
【大模型RAG】63.索引
07:04
【大模型RAG】64.召回
04:25
【大模型RAG】65.重排
02:41
【大模型RAG】66.生成
02:17
【大模型RAG】67.高质量文本分块实战指南
34:05
【大模型RAG】68.RAG检索优化上
07:56
【大模型RAG】69.RAG检索优化下
07:06
【RAG应用案例】70.（流程实操）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程（无三连
37:42
【RAG应用案例】71.（源码解析）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程
29:52
【RAG应用案例】72.零代码快速搭建RAG应用
27:43
【RAG应用案例】73.检索进阶Re-ranker
15:38
【RAG应用案例】74.PDF表格预处理
26:58
【RAG应用案例】75.加载历史对话记忆(1)
13:41
【RAG应用案例】76.加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中
22:40
【课后拓展篇】77.私有化大模型1 （详细介绍）
06:48
【课后拓展篇】78.私有化大模型1（部署前准备工作）
05:30
【课后拓展篇】79. 私有化大模型（详细部署过程）
09:07
【课后拓展篇】80.私有化大模型1（如何使用该模型）
08:40
【课后拓展篇】81.课程介绍
29:44
【课后拓展篇】82.模型训l练利器HuggingFace
52:58
【课后拓展篇】83.什么是模型
17:40
【课后拓展篇】84.什么是模型训练
20:40
【课后拓展篇】85.求解器
02:18
【课后拓展篇】86.一些常用的损失函数
07:52
【课后拓展篇】87.复习总结
34:46
【课后拓展篇】88.什么是训练预训练微调轻量化微调
28:49
【课后拓展篇】89.Transformer结构简介
13:27
【课后拓展篇】90.轻量化微调
17:02
【课后拓展篇】91.实战
52:12
【课后拓展篇】92.数据准备与处理
42:44

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