翁家翌：OpenAI，GPT，强化学习，Infra，后训练，天授，tuixue，开源，CMU，清华｜WhynotTV Podcast #4
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对游凯超3小时访谈：开源Infra、和模型Co-design 、从社区到公司、“如果vLLM失败，我们会后悔一辈子”
我被MIT哈佛CMU录取了！计算机博士申请季纪实
SGLang还是VLLM，本地大模型怎么选？
Talk | 卡耐基梅隆大学何泰然：安全、敏捷、能泛化的基于强化学习的机器人控制
胡渊鸣：Meshy AI，太极，MIT，清华姚班，图形学，物理仿真模拟，开源，商业化，勇气 ，智慧 ｜ WhynotTV Podcast #2
吴恩达同步最新AI课，第109讲：使用 SGLang 进行高效推理：文本和图像生成。Efficient Inference with SGLang:
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想跟20岁的自己说，别停止输出和开源
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对话Kimi创始人杨植麟：K2、Agentic LLM、缸中之脑、艰难的泛化、用L4解决L3、长文本影响智商、“站在无限的开端”
260518-朱邦华: SGLang，强化学习，英伟达收购，二次创业，清华，伯克利，LMSYS，Chatbot Arena，善于放弃
江鋆晨: 大模型记忆，KV Cache，清华姚班，CMU，教授，开源，视频流媒体
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