【伯克利大学】《Agentic AI》(全13讲)在实际场景中,像工程师一样打造AI智能体!

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2026-02-25 13:16:24
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🧠 Agentic AI MOOC Fall 2025(UC Berkeley) 这是加州大学伯克利分校2025 秋季推出的大规模在线公开课(MOOC),由Dawn Song教授主讲,聚焦自主 AI 代理(Agentic AI)前沿。 🎯 核心内容 1. 基础与架构 LLM、推理、规划、工具调用、记忆、检索、环境交互 Agentic 框架与基础设施(LangChain、AutoGPT、多 Agent 协作) 2. 应用场景 代码生成、机器人、Web 自动化、科学发现、自主系统 3. 安全与前沿 AI 安全、风险与局限、Agent 发展趋势
助力技术人的每一次成长|提供晚间技术公开直播!欢迎咨询:人工智能基础课程/大模型课程/论文发表
视频选集
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伯克利Agentic AI|1-LLM智能体概述
01:58:21
伯克利Agentic AI|2-从AI工程师视角看系统设计的演进
01:19:32
伯克利Agentic AI|3-训练后可验证智能体
01:17:29
伯克利Agentic AI|4-智能体评估与课程项目概览
01:33:41
伯克利Agentic AI|5-训练智能体模型的若干挑战与启示
01:04:37
伯克利Agentic AI|6-多智能体人工智能
54:50
伯克利Agentic AI|7-大型语言模型中的可预测噪声
44:05
伯克利Agentic AI|8-用AI智能体实现科学发现自动化
01:01:16
伯克利Agentic AI|9-部署现实世界AI智能体的实用经验
46:55
伯克利Agentic AI|10-大型语言模型时代的多智能体系统
58:59
伯克利Agentic AI|11-自主智能体:具身、交互与学习
01:01:42
伯克利Agentic AI|12-AI智能体安全与保障
01:48:50
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