ADHD、NPD、双相...高敏感?你真的懂这些心理学标签吗?【哔有反响】
49 样式迁移【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
37 微调【动手学深度学习v2】
1.2 数据获取【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
2.2 数据清理【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
5.4 Stacking【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
4.2 过拟合和欠拟合【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
2.3 数据变换【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
2、下载预训练模型并进行迁移学习
11.2 NLP中的微调【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】
4.3 模型验证【斯坦福21秋季:实用机器学习中文版】