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【2026年AI大模型】10小时学：LangChain、RAG、Agent、MCP、大模型微调从入门到项目实战（完整版）学会可做LLM项目

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2026-06-23 11:44:12
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【大模型相关教材、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶” 自取哦】 本套教程从零开始讲解，手把手教学，包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署 无论是新手小白，还是有一定编码经验的选手，皆可学习 如果视频对你有用的话请 【一键三联】支持一下UP哦，拜托，这对我真的很重要
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视频选集
（1/100）
你不学AI，未来五年几乎无路可走：一条普通人也跑得通的路线图
09:23
【认知篇】01.什么是AI大模型开发
10:14
【认知篇】02.RAG的基本原理
10:55
【认知篇】03.微调的基本原理
04:02
【认知篇】04.本地安装部署DeepSeek大模型
06:59
【认知篇】05.通过API访问本地部署的大模型
08:19
【认知篇】06.通过Dify构建大模型应用并和已有系统集成
17:08
【认知篇】07.通过Dify的API和已有系统集成
04:43
【认知篇】08.基于本地大模型和Dify打造本地化RAG知识库
14:05
【认知篇】09.基于原生RAG应用开发了解RAG原理
14:23
【进阶篇】10、认识大模型Agent
20:45
【进阶篇】11、Agent Prompt 模板设计
33:38
【进阶篇】12、 Agent Tuning
27:57
【进阶篇】13、Agent 泛化性提升
21:03
【进阶篇】14、Agent Funing 项目
04:10
【进阶篇】15、使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用
35:26
【进阶篇】16、技术研究员智能体案例
20:42
【进阶篇】17、健康档案助手智能体案例
33:03
【进阶篇】18、多个Agent协作完成高效软件编码
13:26
【进阶篇】19、让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出
15:52
【进阶篇】20、在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)
08:19
【进阶篇】21、快速搭建AI Agent工作流（上）
31:44
【进阶篇】22、快速搭建AI Agent复杂工作流（下）
26:51
【进阶篇】23、13个应用案例带你轻松搞定CrewAI新版本功能Knowledge
34:20
【进阶篇】24、 OpenAI's Swarm开源Agent框架
39:49
【进阶篇】25、微软AutoGen开源Agent框架亲测真的很强
46:45
【进阶篇】26、国产之光？MetaGPT多智能体开源框架
45:26
【进阶篇】27、 PydanticAI开源框架
32:35
【进阶篇】28、微软Agent开源框架AutoGen正式发布全新重构版本V0.4
28:45
【进阶篇】29、微软Agent开源框架AutoGen Studio低代码开发平台
17:33
【进阶篇】30、 微软AutoGen开源框架Extensions扩展库
16:49
【进阶篇】31、微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4（上）
19:26
【进阶篇】32、微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4（中）
12:43
【进阶篇】33、微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4（下）
21:06
【进阶篇】34、OpenAI Agents SDK开源框架发布
20:48
【进阶篇】35.RAG初识
13:52
【进阶篇】36.RAG索引的构建
13:12
【进阶篇】37.RAG检索重排
12:10
【进阶篇】38.RAG文档分块
16:19
【进阶篇】39.RAG文本向量化
15:18
【进阶篇】40.GraphRAG 原理
14:28
【进阶篇】41.LangChain开发的RAG
18:32
【提升篇】42.智能体常用技术-Langchain
13:57
【提升篇】43.Langchain环境搭建_通义模型应用
17:58
【提升篇】44.Langchain环境搭建_其它模型应用
19:05
【提升篇】45.Langchain环境搭建_ollama模型加载
14:35
【提升篇】46.Langchain环境搭建_本地模型应用
11:08
【提升篇】47.Langchain关键对象_提示词模板
18:32
【提升篇】48.Langchain关键对象_输出格式化
16:50
【提升篇】49.Langchain关键对象_链式调用
13:53
【提升篇】50.Langchain响应_流式响应
11:05
【提升篇】51.Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory
16:38
【提升篇】52.Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory
18:15
【提升篇】53.Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory
15:33
【提升篇】54.Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory
15:12
【提升篇】55.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型
20:32
【提升篇】56.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用
14:47
【提升篇】57.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配
20:35
【提升篇】58.Langchain工具_工具封装
12:12
【提升篇】59.Langchain工具_实战_封装天气API接口
12:35
【提升篇】60.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能
12:34
【提升篇】61.Langchain工具_实战_优化天气API接口
06:38
【提升篇】62.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程
13:59
【提升篇】63.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具
11:01
【提升篇】64.快速了解LangGraph
30:41
【提升篇】65.langgraph2-使用LangGraph构建Agent智能体_上
28:15
【提升篇】66.langgraph3-使用LangGraph构建Agent智能体_下
36:36
【提升篇】67. langgraph4-LangGraph接入MCP
29:33
【提升篇】68.langgraph5-深度理解Graph_上
29:33
【提升篇】69. langgraph6-深度理解Graph_下
25:47
【提升篇】70.langgraph7-使用LangGraph构建多智能体工作流
31:39
【提升篇】71. langgraph8-零帧起手，实现多智能体工作流
01:09:04
【实战篇】72.模型微调介绍
29:44
【实战篇】73.模型训l练利器HuggingFace
52:58
【实战篇】74.什么是模型
17:40
【实战篇】75.什么是模型训练
20:40
【实战篇】76.求解器
02:18
【实战篇】77.一些常用的损失函数
07:52
【实战篇】78.复习总结
34:46
【实战篇】79.什么是训练预训练微调轻量化微调
28:49
【实战篇】80.Transformer结构简介
13:27
【实战篇】81.轻量化微调
17:02
【实战篇】82.实战
52:12
【实战篇】83.数据准备与处理
42:44
【实战篇】84.私有化大模型1 （详细介绍）
06:48
【实战篇】85.私有化大模型1（部署前准备工作）
05:30
【实战篇】86. 私有化大模型（详细部署过程）
09:07
【实战篇】87.私有化大模型1（如何使用该模型）
08:40
【实战篇】88.AI搜索项目实战（上）
02:20:18
【实战篇】89.AI搜索项目实战（下）
02:41:51
【实战篇】90.项目实战：RAG企业知识库(上)
02:48:26
【实战篇】91.项目实战：RAG企业知识库(下)
02:50:19
【实战篇】92.智能招聘面试模拟系统（上）
02:38:38
【实战篇】93.智能招聘面试模拟系统（下）
03:13:22
【Agent应用案例1-基础】94.官方基础应用案例
38:59
【Agent应用案例2-进阶】95.技术研究员智能体案例
20:34
【Agent应用案例3-进阶】96.健康档案助手智能体案例
33:01
【Agent应用案例4-进阶】97.软件编码助手智能体案例
13:23
【Agent应用案例5-进阶】98.营销战略协助智能体-1
15:50
【Agent应用案例6-进阶】99.营销战略协助智能体-2
08:17

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