【SLAM前沿讲座】Tim Barfoot |机器学习在哪里可以帮助机器人进行状态估计?

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2022-06-30 12:00:38
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https://www.youtube.com/watch?v=z9IeZ_U0uqY&t=11s 学习教程官网:cvlife.net 1、视觉SLAM:ORB-SLAM2(必学基础) 2、视觉惯性SLAM:ORB-SLAM3,VINS-Mono、VINS-Fusion 3、激光/多传感器融合SLAM:Cartographer,LeGO-LOAM、LIO-SAM、LVI-SAM 4、三维重建:视觉几何OpenMVS,深度学习重建MVSNet、PatchMatchNet、JDACS-MS 5、机器人运动规划:Navfn、Dijkstra、A-Star、DWA、TEB 6、相机标定:单目/鱼眼/双目/阵列
聚焦机器人定位建图、三维视觉AI。学习官网 cvlife.net
SLAM前沿讲座
(2/9)
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简介
【SLAM前沿讲座】Margarita Chli|推进基于视觉的机器人感知!
01:01:44
【SLAM前沿讲座】Tim Barfoot |机器学习在哪里可以帮助机器人进行状态估计?
01:03:42
【SLAM前沿讲座】佐治亚理工|用于感知和行动的因子图
01:07:26
【SLAM前沿讲座】智利大学|用随机有限集统一SLAM的前后端
01:13:57
【SLAM前沿讲座】多伦多大学|用于解锁视觉导航的动态相机
56:00
【SLAM前沿讲座】密歇根大学|面向海洋机器人感知的深度学习
01:02:41
【SLAM前沿讲座】TUM|深度网络直接法视觉SLAM
01:00:24
【SLAM前沿讲座】帝国理工学院|基于图形的空间AI表示
01:02:31
【SLAM前沿讲座】MIT|SLAM的过去、现在和未来
01:11:56
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