报告嘉宾：欧阳万里 (香港中文大学)
报告人简介：
欧阳万里，香港中文大学教授，深圳河套学院副院长，上海人工智能实验室科学智能中心领军科学家，曾任悉尼大学电子信息工程学院研究主任。其团队在ImageNet和COCO竞赛多次获得第一。获IEEE TCSVT期刊最佳论文，ACL杰出论文，两篇文章入选paperdigest CVPR/ICCV最有影响力的文章。入选「人工智能全球2000位最具影响力学者榜」前100名学者。担任人工智能领域顶级期刊TPAMI，IJCV副编，CCF-A类会议CVPR、NeurIPS、ICCV资深领域主席。其团队现已推出OWL·灵鉴，书生·风乌 (气象)、书生·瞳真 (裸眼3D)、书生·丰登 (育种)、书生·翼飞 (翼型设计)、书生·鉴原 (化学)、书生·言普 (谱学)等科学领域模型。
报告嘉宾：唐诗翔 (香港中文大学)
报告人简介：
唐诗翔博士毕业于悉尼大学，现任香港中文大学博士后研究员，在人工智能和科学领域国际重要期刊 (Nature Physics、Nature Materials、TPAMI)和会议 (CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR)发表超过30篇论文，获得KAUST Rising Star和CVPR博士论坛奖等多项奖项，目前的google scholar总引用数超过3000次。他目前的研究方向是科学多模态模型在生命、材料和工业设计中的应用。
报告摘要：
本报告聚焦AI for Science (AI4S) 2025—2026 年度前沿进展，总结 AI4S 已从过去五年的工具辅助阶段，迈入系统集成与自主科学发现的新阶段。报告以四层递进架构 (数据层 — 基础模型层 — 科学发现智能体层 — 智能化实验室层)为核心分析框架，系统梳理各层级标志性成果：数据层从零散数据集升级为基础设施级科学语料库与知识图谱；基础模型实现从学科专用到跨学科统一表征与推理；科学发现智能体完成从假设生成到论文撰写的全流程自动化；智能化实验室打通数字决策与物理实验的干湿闭环，推动 AI 从科研辅助者转型为自主发现者。报告重点评述蛋白质设计、材料设计、分子科学等领域的突破，明确 AI4S 正走向统一化、通专融合、数字 — 物理闭环的发展趋势，并指出评测体系标准化、物理接口打通、可验证性与学术伦理是当前核心挑战。最后，报告为 CV/PR 领域从业者提供跨域参与路径，展望 AI4S 在能源、地质、气象、重大装备、量子技术等国家战略领域的广阔应用前景。
