视频来源：DeepLearning.AI
课件代码：评论区自取
本课程我们将学习到：
知识图谱在开发中用于构建复杂数据关系、驱动智能搜索功能，并构建能够对不同数据类型进行推理的强大人工智能应用程序。知识图谱可以连接来自结构化和非结构化来源（数据库、文件等）的数据，为建模复杂的实际场景提供直观灵活的方式。
与表格或简单列表不同，知识图谱可以捕捉数据背后的含义和上下文，使您能够发现使用传统数据库难以找到的见解和联系。这种丰富的结构化上下文非常适合改进大型语言模型（LLM）的输出，因为您可以为模型构建比仅使用语义搜索更相关的上下文。
本课程将教您如何在检索增强生成（RAG）
