【中英双语】2026版首发斯坦福CS329A:自改进AI Agents完整课

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2026-08-04 18:00:00
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斯坦福 CS329A《Self-Improving AI Agents》完整课|中英双语可切换 从推理时计算缩放、鲁棒验证,到工具反馈学习、多步规划、训练时强化学习,再到自我改进与长时程评估——系统讲清如何让 AI Agent 持续变强。 📌 本期看点 · Test-Time Compute:不训练也能放大推理能力 · Robust Verification:可验证的自我改进闭环 · 工具反馈学习 / 规划与多步推理 · Train-Time Scaling 与强化学习扩展 · Agentic Evaluation 与长时程任务评测 🧭 观看指南 共 9 讲完整课。P1–P9 中文配音版,P10–P18 英文原声版,可按需切换。B 站首发中配完整版。 🎯 适合人群 做 Agent / LLM 应用与研究的工程师、研究生,以及想系统理解「自我改进智能体」路线的同学。 持续更新海外名校硬核课程,点赞收藏关注三连,你的支持是更新的最大动力!
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简介
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