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关键点检测数据集-Labelme格式转YOLO格式

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Uploaded: 2025-06-23T02:36:54.540Z

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2023-04-25 16:30:00

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【同济子豪兄-两天带你搞定关键点检测毕业设计全流程】 “关键点检测”（Keypoint Detection）是计算机视觉解决的基础核心任务之一：从图像中识别出带语义的点，并输出点的坐标。关键点检测全流程包括：标注数据集、训练深度学习算法、评估性能、推理预测、应用部署。上一集使用Labelme标注工具，标注得到Labelme格式的关键点检测数据集。本集视频，详细介绍YOLO关键点检测标注格式，通过python脚本，将Labelme格式的关键点检测数据集，转换为YOLO格式的关键点检测数据集，并提供YOLO格式的30度直角三角板样例关键点检测数据集，用于后续YOLOV8算法训练。