基于Mfuzz算法进行高通量数据时间序列/基因表达模式聚类分析
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Mfuzz包最初是为处理基因表达或蛋白表达谱数据而开发的一种聚类方法，核心算法基于模糊c均值聚类（Fuzzy C-Means Clustering，FCM），用于在具有时间序列特征的转录组、蛋白质组数据中分析基因或蛋白表达的时间趋势，并将具有相似表达模式的基因或蛋白划分聚类，帮助了解这些生物学分子的动态模式以及与功能的联系。
本分享相关代码基于R包“ClusterGVis”（github：https://github.com/junjunlab/ClusterGVis），
由于此程序包的依赖项太多，在许多情况下可能无法顺利安装。因此，为了进行时间序列分析，进哥提取了关键函数并创建了这个shiny app，供大家参考学习使用
建议大家先尝试一下安装这个包，如出现无法解决的问题可以学习如何去解析这个包的相关函数，还不行的话可以从这儿获取：https://www.jingege.wang/bilibili-code/
也欢迎大家加入科研互助群：https://www.jingege.wang/jingle_science/
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