组轨迹模型(GBTM)实战—建模、绘图和出表
纵向研究的时间设计 /潜增长模型 /交叉滞后模型 /时间间隔 /追踪研究
纵向数据分析
轨迹模型数据整理和轨迹趋势绘图
分组多变量轨迹模型-GBTM
潜变量增长模型（LGCM）——Mplus操作
双轨迹模型/多轨迹模型讲解
纵向LGM模型及MPLUS实战
潜类别分析和潜类别轨迹模型
Mplus从入门到精通: 进阶第1讲 纵向测量不变性
MPLUS 入门到精通 进阶第3讲 潜增长模型进阶 #荷兰心理统计联盟
R语言统计学-预测模型
陈璐：轨迹大数据智能处理
如何利用重复测量的数值变量，评估其发展轨迹/变化趋势——基于Stata软件的组基轨迹建模Group-Based Trajectory Modeling方法介绍
追踪研究方法发展趋势分析：潜变量增长模型
11. 保姆式教学拟时序分析，轨迹分析，monocle2，单细胞数据分析
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中华论文精读：症状群轨迹分析的常规做法！
追踪研究案例：交叉滞后
潜类别分析(Latent Class Analysis, LCA)与Mplus应用(含潜剖面分析, Latent Profile Analysis, LPA)
