DeepSeek R1打造本地RAG知识库(三):向量(Embed)模型怎么选

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2025-02-03 09:25:32
作者声明:个人观点,仅供参考
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本视频主要介绍在打造本地知识库的过程,向量模型的使用和选择,同时在实操中演示如何使用向量模型。
喜欢Ai的北京80后程序员寒山CxyHanShan 喜欢Ai、了解Ai、使用Ai
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简介
DeepSeek本地RAG知识库(21):数据结构化4 法律法规 结构化+知识图谱
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DeepSeek本地RAG知识库(19):数据结构化2讲解及python自动化工具制作
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DeepSeek本地RAG知识库(18):数据结构化和清洗详细讲解(小白也能懂)菜谱回答准确率提高至95%
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DeepSeek R1打造本地RAG知识库(八):AnythingLLM+Xinference的搭建和分享方法
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DeepSeek打造本地RAG知识库(七):知识库分享和网友问题答疑
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DeepSeek打造本地RAG知识库(六):FastGPT + Xinference肿瘤医生
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DeepSeek打造本地RAG知识库(五):FastGPT + Xinference超详细教程
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DeepSeek打造本地RAG知识库(四):Xinference本地模型加载
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DeepSeek R1打造本地RAG知识库(三):向量(Embed)模型怎么选
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Deepseek R1打造本地化RAG知识库:安装部署使用详细教程
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DeepSeek本地RAG知识库(22):数据结构化5知识图谱 制作和使用 Python脚本自动处理菜谱并入库知识图谱库
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DeepSeek本地RAG知识库(23):数据结构化6知识图谱如何集成到Dify
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DeepSeek本地RAG知识库(27): Docker中Dify和Ragflow如何共存
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DeepSeek本地RAG知识库(28): 数据分段策略/标准/父子/问答
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DeepSeek本地RAG知识库(29): MCP讲解和菜谱数据库增强实例,开发自己的MCP并在Cherry中集成使用全程讲解!
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