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YOLOV5改进-使用DAMO-YOLO中的Efficient-RepGFPN替换YOLOV5中的Neck.
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YOLOV5改进-添加Deformable Conv V2
YOLOV5轻量化-使用FasterNet(CVPR2023)和剪枝让模型加速起飞~
YOLOV7改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU,FocalEIOU.
YOLOV5改进-添加辅助训练头
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YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制
RTDETR改进-最新的FPN变种High-level Screening-feature Pyramid Networks,并对其进行二次创新
YOLOV5改进-空洞卷积+共享权重的Scale-Aware RFE
YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3
YOLOV5改进-基于FasterNet轻量化模型提出C3-Faster
YOLOV7改进-Wise IoU
YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA
YOLOV5改进-DSConv.