【毕设定制21】系统通过分析患者的临床特征数据,结合随机森林算法,提供心衰风险预测和数据可视化分析功能
【毕设定制18】豆瓣电影推荐系统,集成了协同过滤、知识图谱和混合推荐算法,为用户提供个性化的电影推荐服务
【毕设定制14】使用Python+Fastapi 开发的养牛场智慧监测预警系统
【毕设定制15】肥胖水平预测系统是一个基于机器学习的Web应用程序
【毕设定制19】预测各类天气灾害(如雨、雪、雷暴、雾等)的发生概率。系统通过分析历史天气数据,建立预测模型,为用户提供准确的天气灾害预警信息
【毕设定制20】基于机器学习算法,可预测甲状腺癌术后复发风险
【毕设定制22】基于 FastAPI 构建的运动员伤病风险预测系统,集成机器学习模型,提供风险评估和数据分析功能。
【毕设定制17】TMDB海外电影推荐系统,基于协同过滤和深度学习技术,为用户提供个性化的电影推荐服务系统
【毕设定制03】基于FastAPI构建的慢性病风险预测系统,集成机器学习模型,提供风险评估和数据分析功能。
【毕设定制09】使用Python FastAPI框架开发,基于线性回归算法的电力能耗系统
【毕设定制23】基于大众点评数据集,前后端开发的美食推荐系统,提供用户管理、餐厅查询、评论和收藏等功能
【毕设定制02】Python构建空气质量预测及其可视化系统
【毕设定制01】Python基于FastAPI构建肥胖水平预测系统
【毕设定制24】基于Flask+MySQL+Echarts的空气质量数据可视化系统,实现了空气质量数据的展示、分析和预测功能
【毕设定制04】Python基于Fastapi构建地铁数据可视化大屏
【毕设定制25】近11年80万电影票房数据,基于Flask+MySQL+Echarts的框架开发的电影票房数据分析系统
【毕设定制13】使用Python+Fastapi 开发的农场土壤检测系统
【毕设定制11】使用Python FastAPI框架开发,基于机器学习智能监测和预警系统
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