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CherryStudio搭建本地AI知识库，三大痛点与进阶方案。
很多人想象的AI知识库，就是把所有的资料一股脑拖进AI客户端，比如cherry studio里面，然后AI就能把里面的内容全部认真读一遍，综合分析思考，最后生成一个完美结论。 然而实际体验了以后，很多人发现AI知识库效果并没有想象那么好，总是遇到各种奇怪问题。本期视频我们从知识库的原理出发，探讨下AI知识库的技术局限性，以还有几个进阶方案，比如加入重排序模型，数据库MCP Server，还有借助超大上下文模型等等。
Cherry Studio 下载： https://cherry-ai.com/download
硅基流动：https://cloud.siliconflow.cn/models
PostGreSQL MCP：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/postgres
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【MCP】
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