【JAVA项目实战】小智医疗——基于SpringBoot+大模型+LangChain4J+向量数据库+RAG开发的AI项目实战

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2025-04-28 21:28:38
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视频选集
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01-教程简介
03:30
02-LangChain4j入门-简介
04:38
03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景
06:04
04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序
06:05
05-LangChain4j入门-接入大模型
07:55
06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters
09:33
07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入
03:21
08-接入其他大模型-DeepSeek
10:41
09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因
00:38
10-接入其他大模型-ollama本地部署
05:59
11-接入其他大模型-ollama
07:54
12-接入其他大模型-阿里百炼介绍
02:01
13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问
08:04
14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象
04:12
15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek
02:27
16-AIService-概念
02:31
17-AIService-创建AIService
04:08
18-AIService-使用@AiService
04:32
19-AIService-工作原理
04:58
20-Chat memory-聊天记忆的简单实现
04:42
21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆
04:29
22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆
05:23
23-Chat memory-隔离聊天记忆
06:33
24-Chat memory-实现原理
06:27
25-Chat memory-替换聊天记忆的实现
04:05
26-Persistence-存储介质的选择
04:07
27-Persistence-MongoDB简介
02:38
28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作
11:48
29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB
13:57
30-Persistence-实现
08:02
31-Persistence-测试
04:29
32-Prompt-系统提示词
09:11
33-Prompt-在提示词中添加当前日期
00:47
34-Prompt-从资源中加载提示模板
01:43
35-Prompt-用户提示词
03:28
36-Prompt-使用@v参数
01:42
37-Prompt-多个参数的情况
02:45
38-Prompt-@SystemMessage和@V
03:53
39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手
10:37
40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手
09:38
41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷
02:48
42-Function Calling-工具的定义和使用
05:42
43-Function Calling-@Tool和@P
03:22
44-Function Calling-@ToolMemoryId
02:02
45-项目实战-实现预约相关业务逻辑
06:44
46-项目实战-测试业务方法
02:24
47-项目实战-创建和配置Tools
07:10
48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能
06:13
49-RAG-RAG和微调大模型
07:45
50-RAG-向量和维度
04:10
51-RAG-相似度和相似度测量
02:04
52-RAG-索引阶段和检索阶段
05:19
53-RAG-文档加载器
08:30
54-RAG-文档解析器
02:20
55-RAG-文档分割器
04:43
56-向量转换和向量存储
12:49
57-自定义文档分割器
01:54
58-token和token计算
07:16
59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG
11:10
60-embedding-引入通用文本向量模型
03:36
61-embedding-Pinecone的使用
08:08
62-embedding-向Pinecone中存入数据
04:10
63-embedding-相似度匹配
03:32
64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储
04:12
65-项目实战-流式输出
06:07
66-项目实战-运行前端工程
02:46
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