推理引擎架构介绍！MNN、TF Lite、TensorRT介绍！【推理系统】系列05篇(上)
【推理系统】整体概述
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简介
简介《推理系统》推理系统是本分享的重点概述，推理就是在训练好的模型结构和参数基础上，执行前向传播得到模型输出的过程。相对于训练而言，推理不涉及梯度和损失优化。推理的最终目标是将训练好的模型部署生产环境中，真正让 AI 能够运用起来。推理引擎可以将深度学习模型部署到云（Cloud）端或者边缘（Edge）端，并服务用户的请求。模型训练过程好比是传统软件工程中的代码开发的过程，而开发完的代码势必要打包，部署给用户使用，那么推理系统就负责应对模型部署的生命周期中遇到的挑战和问题。
01 推理系统内容介绍
01 推理系统内容介绍
08:23
02 什么是推理系统
17:03
03 推理流程全景
12:55
04 推理系统架构
14:25
05(上) 推理引擎架构
12:47
05(下) 推理引擎架构
14:15
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