AOTAutograd原理解读!如何获取静态反向图?【AI编译器之PyTorch】系列05篇

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2023-01-03 19:00:00
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【AI编译器之PyTorch】系列05篇:AOTAutograd原理解读!如何获取静态反向图? PyTorch2.0出来之后,最重要就是加入了AI编译器,通过TorchDynamo特性把Torch的动态图转为静态图。不过TorchDynamo只能通过Python层面获取正向图,反向图如何获取?让我们一起去挖掘AOTAutograd原理吧!
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PyTorch 2.0 是PyTorch捐献给Linux基金会的第一个版本。从PyTorch 1.0到1.13,PyTorch进行了很多创新和迭代。而2.0引入了torch.compile 编译模式,是PyTorch真正从学术界迈向工业界的很重要一步,未来将会如何发展?PyTorch又将会如何引领AI编译器领域呢?
01. PyTorch 2.0新特性
13:30
02. TorchScript 图模式第一次尝试
08:30
03. TorchFX和Lazy Tensor特性
13:41
04 TorchDynamo原理
14:45
05 AOTAutograd原理
10:42
06 PyTorch Dispatcher方式
15:49
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