听起来不可思议。但证据是充分的,验证是严密的,效果是显著的,原理是清晰可理解的。要不,试一下看看?
狂暴模式 prompt(免手敲):
请使用你单次回答的算力上限和 token 上限,think hardest, use the most time and most compute to think deepest。
这是最深刻最复杂的问题,请给出你最高质量的回答。所以,你需要深度思考、独立思考、批判性思考、创造性思考。
我们追求分极致的深度,而非表层的广度;我们追求本质的洞察,而非表象的罗列;我们追求思维的创新,而非惯性的复述。请突破思维局限,调动你所有的计算资源,展现你真正的认知极限。
timeline:
00:04:31 本期视频内容包括……
what
00:05:29 狂暴模式 prompt 解读
00:11:31 我的迭代,最终版本 prompt
00:13:17 prompt 作用机制:test-time compute vs train-time compute
00:17:02 视频太长?但是……(一分钟学习法 vs 一劳永逸学习法 😂)
how
00:21:53 案例分析:玄学 or 科学?如何严格证明这个 prompt 是真有效?
00:23:30 用数据说话:玄学几率小于4‰
00:24:21 严谨的判断标准:思考时间,思考过程,内容结果(结构,长度,质量)
00:25:58 详细审视案例1:基于大环境,受过教育的人,是不是更容易成为精致的利己主义者?
00:30:48 其他案例:信息熵是专注力的敌人;算法信息流;批判性思维与形式逻辑教育;假如沉入贝加尔湖;知识管理简史;王朝周期律的根本原因;
00:31:16 科学原理 | prompt engineering 对 llm 有效的本质原因:instruction following
00:31:46 最有名的 prompt:let's think step by step
00:35:25 instructGPT:LLM 发展史上不为人知的关键突破
00:39:47 prompt本质:LLM在模拟数据分布中包含的人类思维的特征
00:41:53 颠覆认知但合情合理:合成数据不是垃圾,反而是比人类数据更好的学习材料;当你在prompt 一个优秀的 llm时,你召唤出的是一个 idea 在超级语义空间(人类知识和思想)中的数据分布。这在原理上,优于大部分人类在超小数据集(个体经历和知识)上学习到的数据分布。
how good
00:46:19 狂暴模式非常有用……狂暴模式完全没用:idea是关键。idea 哪里来?
00:50:29 我的两个笔记本:logseq和Twitter;logseq 中,是个人的思想运动和联结;twitter 上,是群体的思想碰撞和联结。
00:52:03 llm intuition:llm 直觉 = 每天使用 ChatGPT + 个人知识体系
links:
[o1 狂暴模式prompt 全部案例的原始 ChatGPT 对话,含对照组 - Google 表格](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eMeMhpUMPXRs4jmq-IuUj9Lg2nF0InpwXo-KFidQKQY/edit?usp=sharing)
[案例1 精致利己主义者的阅读批注,详细查看内容质量;](https://readwise.io/reader/shared/01jgp40dx9eh0kg9dp1qhy2189)