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《基于 eBPF 采集的排障北极星指标构建故障根因推导流程》-苌程

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Uploaded: 2025-05-25T11:22:08.429Z

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2023-10-24 17:01:09

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Kindling 开源社区的核心功能是 trace-profiling，它用于收集一次用户请求的内核各种指标数据。在 8 月份龙蜥社区 Meetup 中，Kindling 社区与龙蜥社区合作发布了一组名为"排障北极星指标"的新理论。这套理论的目的是为用户提供一种标准化的流程，以帮助他们排查系统故障。排障北极星指标的理论目标是指导标准化流程排障，然而，这可能需要涉及一些深入的内核知识，因此能够完全理解和有效使用这些指标的用户可能相对较少。基于此，Kindling 的商业版本构建了一个故障根因推导的产品。这个产品的目标是自动化地根据排障北极星指标数据推断故障的根本原因。这将有助于减轻用户在排查故障时需要具备高级内核知识的负担，从而使更多的用户能够有效地使用这些标准化的故障排查工具。总的来说，Kindling 开源社区通过 trace-profiling 和排障北极星指标以及相关的故障根因推导产品，致力于提供更简化、标准化的方法来排查系统故障，从而帮助更多的用户成功解决用户排障难的问题。