【李沐】2019年最新动手学深度学习(MXNet)

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2019-11-16 20:30:20
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视频选集
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自动连播
1.01 【第01课】从上手到多类分类
02:00:54
2.02 【第02课】过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络
02:02:12
3.03 【第03课】卷积神经网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南
02:00:43
4.04 【第04课】BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Ka
02:00:20
5.05 【第05课】Gluon高级和优化算法基础
01:57:30
6.06 【第06课】优化算法高级和计算机视觉
01:50:48
7.07 【第07课】物体检测
02:56:54
8.08 【第08课】语义分割
01:00:15
9.09 【第09课】样式迁移
59:18
10.10 【第10课】循环神经网络
01:09:07
11.11 【第11课】正向传播、反向传播和通过时间反向传播
01:05:38
12.12 【第12课】实现、训练和应用循环神经网络
01:04:51
13.13 【第13课】门控循环单元(GRU)长短期记忆(LSTM)多层循环神经
01:05:51
14.14 【第14课】词向量(word2vec)
01:07:37
15.15 【第15课】GloVe、fastText和使用预训练的词向量
01:06:25
16.16 【第16课】seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制
01:05:25
17.17 【第17课】应用seq2seq和注意力机制:机器翻译
01:11:13
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