虚拟细胞webinar 10｜西湖大学博士生王帅尧：基于多模态AI与质谱的单细胞全片空间蛋白质组学
实现全组织切片单细胞分辨率的高深度、准定量的蛋白质组仍然是基于质谱的空间蛋白质组学的主要挑战。鉴于此，我们提出了一种结合多模态AI模型（河图，HetuNet）与过滤辅助组织膨胀（FAXP）的新型分析框架。该研究通过正交切割获取稀疏的蛋白质组数据，并利用深度学习模型结合高分辨率荧光图像进行空间推断，成功实现了全视野、单细胞级别的高深度蛋白质组图谱重构，为解析复杂组织结构与疾病机制提供了强有力的新工具。
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