虚拟细胞webinar 10|西湖大学博士生王帅尧:基于多模态AI与质谱的单细胞全片空间蛋白质组学

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2026-03-12 14:20:36
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实现全组织切片单细胞分辨率的高深度、准定量的蛋白质组仍然是基于质谱的空间蛋白质组学的主要挑战。鉴于此,我们提出了一种结合多模态AI模型(河图,HetuNet)与过滤辅助组织膨胀(FAXP)的新型分析框架。该研究通过正交切割获取稀疏的蛋白质组数据,并利用深度学习模型结合高分辨率荧光图像进行空间推断,成功实现了全视野、单细胞级别的高深度蛋白质组图谱重构,为解析复杂组织结构与疾病机制提供了强有力的新工具。
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