20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
05 线性代数【动手学深度学习v2】
22 池化层【动手学深度学习v2】
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
Pytorch框架与经典卷积神经网络与实战
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
70 BERT微调【动手学深度学习v2】
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
PyTorch深度学习：卷积神经网络（CNN）
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
