52 文本预处理【动手学深度学习v2】
54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】
24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
67 自注意力【动手学深度学习v2】
03 安装【动手学深度学习v2】
66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
45 SSD实现【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
07 自动求导【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
65 注意力分数【动手学深度学习v2】
57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
