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微软亚洲研究院谭旭：AI音乐创作

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6

2021-06-01 14:12:35

未经作者授权，禁止转载

发现《沧海一声笑》

微软亚洲研究院

微软科技发消息

大家好我是田老师，田字间不定期开课，定期抽奖。

2023 CVPR论文分享会 | 微软“最强大脑”直击计算机视觉技术新方向

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2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 主持人陈栋

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2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 董晶

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2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 杨欢

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2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 张直政

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2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - 张博

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2023 CVPR论文分享会|Session1：Visual Generation - Panel

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 主持人罗翀

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 王奕森

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 张松阳

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 鲍建敏

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 刘蓓

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 高鹏

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - 金一

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2023 CVPR论文分享会|Session2：Visual Foundation Model - Panel

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 主持人田智强

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 潘滢炜

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 陈立

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 薛万利

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 唐彦嵩

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - 魏芳芸

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2023 CVPR论文分享会|Session3：Visual+X - Panel

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2023 CVPR论文分享会|Keynote：简约性和自洽性原则：从人工智能到自主智能

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2022 CVPR论文分享会 - 基于轨迹Transformer的视频超分辨率网络

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2022 CVPR论文分享会 - 基于VQ-Diffusion的文本到图像合成

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2022 CVPR论文分享会 - GRAM: 基于神经辐射流形的三维可控图像生成

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2022 CVPR论文分享会 - HD-VILA：大规模高清视频和语言预训练

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2022 CVPR论文分享会 - SimMIM: 一种简单的掩码图像建模预训练方法

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2022 CVPR论文分享会 - Swin Transformer V2: 扩展模型容量和分辨率

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2022 CVPR论文分享会 - CSWin Transformer: 基于十字窗口的通用视觉Transformer骨干网络

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2021 CVPR 论文分享会|Panel Discussion：与学术新星畅谈计算机视觉科研之"路"

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2021 CVPR 论文分享会|Session1:图像生成

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2021 CVPR 论文分享会|Session2：图像处理

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2021 CVPR 论文分享会|Session3：底层视觉

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2021 CVPR 论文分享会|Session4:机器学习及多模态

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2021 CVPR 论文分享会|Session5:目标检测、跟踪和姿态估计

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2021 CVPR 论文分享会|Session6:3D视觉

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2020 CVPR 论文分享会|欢迎演讲

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2020 CVPR 论文分享会|Panel Discussion：顶会主席谈视觉研究那些事

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2020 CVPR 论文分享会|Session1：检测

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2020 CVPR 论文分享会|Session2：机器学习

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2020 CVPR 论文分享会|Session3：多模态

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2020 CVPR 论文分享会|Session4：底层视觉

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2020 CVPR 论文分享会|Session5：图像生成

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CVPR 论文分享丨基于金字塔式注意力机制的图像修复技术

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Ada Workshop 2023 主题报告：做科研路上的“背包客”（张燕咏）

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Ada Workshop 2023 主题报告：好奇心不应该杀死猫（缪瑾）

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Ada Workshop 2023 主题报告：Hello World 我的冒险之旅（Sindhura Sunkara）

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Ada Workshop 2023 主题报告：以复原力应对变化：跨越、探索并走向成功（王希廷）

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Ada Workshop 2023 主题报告：Girls Can Do Anything：从农民到云计算专家创业之路（李倩）

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Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：机器学习如何帮助解决医疗健康场景中存在的问题（骆煦芳）

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Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：System for AI & AI for System（程文雪）

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Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：人工智能驱动科学研究（邓攀）

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Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：AI + Design：理性与感性的碰撞（黄丹青）

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Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：从互联网数据到具身环境的多模态学习（刘蓓）

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Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：实时通信的多媒体基础模型（王婧璐）

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Ada Workshop 2023 技术远见讲座系列：通用大模型响应真实世界场景的机遇与挑战（吴文珊）

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Ada Workshop 2023 “妳的时刻”特别分享

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Ada Workshop 2022 开场致辞：张冬梅

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Ada Workshop 2022 主题演讲：北京大学金芝教授

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Ada Workshop 2022 主题演讲：龚文君

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Ada Workshop 2022 主题报告：王岭

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Ada Workshop 2022 圆桌论坛：她力量，耀前行

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Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：张婷

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Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：邓攀

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Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：陈琪

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Ada Workshop 2022 Researcher专场分享：Panel及Q&A

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Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：Panel及Q&A

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Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：边冠琳

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Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：吴清华

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Ada Workshop 2022 Enginneer&PM专场分享：崔洁

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Ada Workshop 2022 微软校招：女学生职业发展机会分享

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Ada Workshop 2022 Ada Moment

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“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 王程一杨洋丁小欧学生代表分享

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“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 王莹《漫画式科研梦想：做开源世界的“神奇女侠”》

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“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 梁霄《一名普通中学教师的日常》

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“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 史元春《欣新向荣——兼谈人机交互研究》

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“计算之美”之 Ada Workshop 2021 | 梁戈碧《颠覆自我，构建成长型思维》

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微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第一期 Unveiling Transformers With LEGO

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微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第二期 Toward Understanding Self-Supervised Pre-Training

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微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第三期 Local Elasticity of NN and Its Inspired Theory

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微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第四期 On the (Non)smoothness of Neural Network Training

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微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第五期 What Should a Good Deep Neural Network Look Like?

01:07:36

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第七期 Reward-free RL via Sample-Efficient Representation Learning

01:07:54

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第八期 Passive and Active Multi-Task Representation Learning

01:06:46

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第九期 Modeling Multiagent Game Dynamics

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2023机器学习基础和基础模型研讨会-How Does Sharpness-Aware Minimization Minimize Sharpness?

19:13

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Condensation in deep learning

20:52

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Benign Overfitting in Two-layer Convolutional Neural Networks

15:11

机器学习基础和基础模型研讨会-Contrastive Learning Is Spectral Clustering On Similarity Graph

21:56

机器学习基础和基础模型研讨会-Beyond neural scaling laws: towards data efficient deep learning

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2023机器学习基础和基础模型研讨会-Analysis of a toy case for emergence

24:55

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Flow Straight and Fast: A Simple and Unified Approach

20:14

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Variational Principles for Mirror Descent and Mirror Langevin

21:22

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Adapting to Distribution Shifts

20:00

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Why Can GPT Learn In-Context?

15:28

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Faster Neural Network Training, Algorithmically

19:23

机器学习基础和基础模型研讨会-Which Graph Neural Network can Provably Solve Practical Problems?

20:46

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Environment Invariant Linear Least Squares

16:24

2023机器学习基础和基础模型研讨会-Bayesian Interpolation with Deep Linear Networks

19:28

微软亚洲研究院理论中心前沿系列讲座第十期 Understanding Adam and AdamW

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微软亚洲研究院ICML 2023论文分享

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在微软亚洲研究院科研、工作、成长是一种怎样的体验？

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【ICLR 2023论文分享】探索差分隐私深度学习的极限

21:07

【ICLR 2023论文分享】T-GNNExplainer：时序图上的解释器

16:38

【ICLR 2023论文分享】DIVERSIFY：针对动态数据分布的OOD表征学习新范式

19:17

【ICLR 2023论文分享】SIMPLE：针对领域泛化问题的无需微调预训练模型匹配算法

18:15

【ICLR 2023论文分享】基于推理阶段自适应优化的语言模型统一去毒去偏

19:50

【ICLR 2023论文分享】适配任意密集预测任务的通用小样本学习器

19:23

微软CTO对话比尔·盖茨：GPT-4与人工智能的未来

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【AAAI 2023论文分享】基于因果的组合在线学习

14:33

【AAAI 2023论文分享】用于多变量时间序列建模的空间关系分解

23:36

【AAAI 2023论文分享】主动Token融合算子

13:38

【AAAI 2023论文分享】针对从离线到在线强化学习的自适应策略学习

19:43

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告一：Joint Pricing and Inventory Management

34:02

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十三：Optimization from Structured Samples

32:34

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告九：Machine Learning for Combinatorial Optimization

36:34

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告六：Thompson Sampling in Combinatorial Bandits

24:37

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告七：Deep Reinforcement Learning in Supply Chain

29:28

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告三：Inverse Game Theory for Stackelberg Games

32:22

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告五：Combinatorial Pure Exploration

28:53

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十Reinforcement Learning for Traveling Salesman Problem

30:07

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十二：Online Facility Location with Predictions

29:07

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告四：Heavy-Tailed Multi-Armed Bandits

30:03

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告二：Efficient Machine Learning at the Edge in Parallel

31:52

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告十一：Oblivious Online Contention Resolution Schemes

30:11

2022微软亚洲研究院数据驱动的优化方法研讨会报告八：Machine learning assisted hyper-heuristics

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NeurIPS 2022 | Museformer 结合粗细粒度注意力机制的音乐生成模型

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NeurIPS 2022 | 面向多任务分组学习的元学习框架

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NeurIPS 2022 | 周边视觉注意力网络

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NeurIPS 2022 | 基于多模态时序对比学习的长视频-语言预训练

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NeurIPS 2022 | 基于逻辑规则推理的自可解释深度学习框架

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NeurIPS 2022 | 稳定的神经元响应会提升模型泛化性能

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AAAI 2022论文分享会Part4

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AAAI 2022论文分享会Part2

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AAAI 2022论文分享会Part3

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AAAI 2022 论文分享会Part1

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2021微软亚洲研究院理论学术研讨会精彩回顾

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微软研究峰会2021 | 讲座：碳中和创新研究合作伙伴

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微软研究峰会2021 | 讲座：人工智能在医疗领域的研究与应用

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微软研究峰会2021 | 讲座：人工智能揭开基因调控的秘密

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微软研究峰会2021 | 讲座：NUWA: 基于多模态预训练的视觉内容生成

23:23

微软研究峰会2021 | 讲座：人工智能在药物发现中的应用

17:37

微软研究峰会2021 | 讲座：大规模自监督预训练：从语言到视觉

24:51

微软研究峰会2021 | 讲座：深度强化学习在行业中的应用

21:42

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：因果关系的挑战与机遇

46:24

微软研究峰会2021 | 讲座：面向推荐任务具备注意力机制的知识感知图神经网络

08:17

微软研究峰会2021 | 讲座：An intelligent data-driven paradigm towards cloud reliability

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微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：微软的因果机器学习研究探讨

25:28

微软研究峰会2021 | 讲座：SPTAG++: 毫秒量级千亿超大规模向量搜索解决方案

10:10

微软研究峰会2021 | 讲座：基于大规模运维数据的云原生软件多维度分析

19:02

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：学术界和产业界的云智能/智能运维

48:02

微软研究峰会2021 | 讲座：泛化与自适应

29:55

微软研究峰会2021 | 结束致辞：云网络的未来

02:09

微软研究峰会2021 | 结束致辞：趋向于类人的视觉学习与推理

02:14

微软研究峰会2021 | 开场致辞：趋向于类人的视觉学习与推理

03:25

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：Networking meets cloud & edge applications

17:03

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：碳中和前沿技术与创新解决方案

51:46

微软研究峰会2021 | 主题演讲：ReduNet: 用于优化速率降低目标的深度卷积神经网络ReduNet

27:49

微软研究峰会2021 | 讲座：可解释性学习

28:47

微软研究峰会2021 | 讲座：因果学习：因果关系发现与分布外泛化

04:32

微软研究峰会2021 | 圆桌讨论：未来十年的计算机视觉：更深还是更广？

51:47

微软研究峰会2021 | 讲座：小样本、零样本视觉学习与推理

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微软研究峰会2021 | 主题演讲：云智能：云系统的智能运维

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微软研究峰会2021 | 对话Satya Nadella：新的系统架构、大规模AI模型、人机界面或将迎来大突破

20:30

微软研究峰会 2021 | Peter Lee：从“无用知识的有用性”看科学研究背后的永恒原则

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NeurIPS 2021 论文分享会 Part2

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NeurIPS 2021 论文分享会 Part3

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NeurIPS 2021 论文分享会 Part1

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ICCV 2021 论文分享

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开源系列讲座 | nn-Meter：可高效、准确地预测模型推理时间的系统

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Visual Question Answering and Reasoning over Vision and Language

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Three Explorations on Pre-Training：an Analysis, an Approach, and an Architecture

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Tightly Connecting Vision and Language

01:07:39

Zero-Shot Detection via Vision and Language Knowledge Distillation

01:09:38

Learning from Unlabeled Videos for Recognition, Prediction, and Control

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Learning Commonsense Understanding through Language and Vision

01:00:43

Scaling Up Visual and V-L Representation Learning With Noisy Text Supervision

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Grounded Visual Generation

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MDETR: Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding

01:13:28

A Truly Unbiased Model

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Visual Recognition beyond Appearances, and its Robotic Applications

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开源系列讲座 | MARO群策：多智能体资源调度平台及其基于强化学习的大规模应用

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1024 | 向用代码改变世界的你们致敬！

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开源系列讲座 | 微软人工智能教育与学习共建社区全新更新，更有精品课程首度公开！

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探索未知，初心如一：微软研究院30周年，生日快乐！

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IJCAI 2021论文分享 | 云计算中基于不确定约束的预测作业调度算法

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开源系列讲座 | OpenNetLab：构建可持续的网络研究生态系统

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KDD 2021论文分享——NAS-BERT：用自动架构搜索实现任务无关且动态大小的BERT压缩

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应对数字化转型挑战，跨界共创正当时

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语音合成技术百花齐放，无从下手？带你全面了解语音合成领域研究现状

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CoModGAN：轻松实现任意大区域图像填充

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ACL 2021论文分享——时空可控的图片描述生成

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社会复原力 | 通过创新增强对疫情的理解和应对能力

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开源系列讲座 | 信息爆炸？MIND个性化新闻推荐系统来了！

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开源系列讲座 | 自动机器学习调试效率低？这里有一份来自微软的强大工具包

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开源系列讲座 | 微矿 Qlib 如何以 AI 赋能传统投资行业？

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ACL 2021论文分享——LayoutLMv2：针对富文本文档的多模态预训练模型

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ICSE 2021论文分享——利用服务关系挖掘加速大规模云系统故障分析

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ICSE 2021论文分享——用于深度学习模型的资源导向的配置空间约简

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微软亚洲研究院谭旭：AI音乐创作

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面对“数字化转型”的挑战，你准备好了吗？

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微软亚洲研究院院长洪小文祝清华大学110岁生日快乐！

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Microsoft Expressive Pixels

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2020实践空间站|解锁 NNI，拒绝科研“力不从心”

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无穷宽神经网络的特征学习 (Physics ∩ ML)

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NeurIPS 2020 | “百里挑一”：如何加速超网训练的收敛和搜索速度

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无穷宽神经网络的特征学习

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Microsoft Research Reinforcement Learning Day 2021

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AAAI 2021 | UWSpeech：针对没有文字的语言的翻译系统

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AAAI 2021 | 提升自监督学习的定位能力

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AAAI 2021 | 从组合泛化的角度重访迭代回译技术

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AAAI 2021 | 基于无监督交互学习的主题式论文PPT生成

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ICLR 2021论文分享——基于梯度投影扰动的隐私保护机器学习

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ICLR 2021论文分享——基于实例的层序可变Transformer网络结构

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微软研究院AI、人机交互、计算、虚拟现实、系统网络等研究项目集锦

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人工智能和机器学习带来的机遇

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微软亚洲研究院2020技术精选集

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在创新汇，发现企业数字化转型的AB面

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OSDI 2020 最佳论文 | 分布式系统共识中的寡头统治与民主

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InterSpeech 2020最佳学生论文提名 | 基于“哨兵网络”的低延迟流式端到端语音识别网络

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IJCAI 2020论文分享——我们离有效的上下文建模还有多远？面向对话式语义解析的探索性研究

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2020实践空间站 | 基于自动机器学习工具NNI的创新性科研拓展项目

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AI直通车 | 机器阅读理解

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2020实践空间站 | 基于八叉树卷积神经网络的三维物体检测算法

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2020 AI领学计划 | 人工智能如何学习、训练、优化

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2020 AI领学计划 | 人工智能如何看懂图像

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2020 AI领学计划 | 人工智能如何从海量数据中挖掘规律

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KDD 2020论文 | LRSpeech: 极低资源下的语音合成与识别

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ECCV 2020论文 | 解耦自注意模型

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Self Attention Modeling for Visual Recognition

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EMNLP 2020 | 忒修斯之BERT：通过渐进替换压缩模型

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实践空间站 | 一起探索神经网络的奥秘

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NeurIPS 2020 | 通过学习解析表达式来实现组合泛化——让AI编程从复制粘贴走向推理合成

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4月9日直播丨揭秘微软超级麻将AI Suphx背后的技术！

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微软亚洲研究院（上海）探营

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WAIC 2020微软论坛 | 专题讨论：为地球构建行星计算机

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WAIC 2020微软论坛 | 圆桌论坛：人工智能如何推进车路城一体化发展？

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