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【浙江大学】数据结构

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5601

2019-02-14 17:43:15

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讲师——陈越、何钦铭转自：中国大学MOOC——浙江大学频道一、章节大标题发在评论区，请注意查看方便自行选择相应内容跳转学习。二、常见问题 ①Q：我是初学者，只会某一门语言适合看吗？这是用某语言讲的吗？ A：只要掌握了一门编程语言即可用来学习。其实大多数语言的基础语句其实都差不多的，所以保证一定能看懂代码的意义。 ②Q：适合考研人士使用吗？ A：不适合。属于入门视频，虽然本人没有经历考研，但观察舍友学习的内容，考研的内容应该要求更多，但我觉得如果本身学的不怎么好的，用于过一下基础还是可以的。 ③Q：视频全吗？ A：全。上传视频的初衷就是另外一个up传的不全，我自己学不下去。此外，大家可以去中国大学MOOC里面去进行学习喔，有课件、也能和大家一起讨论学习。不过中国大学MOOC后面有些习题所在的章节的位置应该是不太对的，所以我自行调整了下视频顺序，使得习题对应章节，希望不影响大家的观看，当然如果存在问题请评论区留言让我修改回来。如果视频存在问题请在留言区回复我。

别碰好咩发消息

希望能遇见一生中最好的你

1.1.1 关于数据组织

09:28

1.1.2 关于空间使用

04:09

1.1.3 关于算法效率

10:18

1.1.4 抽象数据类型

08:55

1.2.1 算法的定义

04:48

1.2.2 什么是好的算法

09:02

1.2.3 复杂度的渐进表示

08:55

1.3.1 应用实例 - 算法1 & 2

05:59

1.3.2 应用实例 - 算法3

07:55

1.3.3 应用实例 - 算法4

06:11

2.1.1 引子：多项式表示

09:34

2.1.2 线性表及顺序存储

06:52

2.1.3 顺序存储的插入和删除

05:31

2.1.4 链式存储及查找

06:05

2.1.5 链式存储的插入和删除

07:10

2.1.6 广义表与多重链表

09:58

2.2.1 什么是堆栈

10:47

2.2.2 堆栈的顺序存储实现

10:13

2.2.3 堆栈的链式存储实现

07:08

2.2.4 堆栈应用：表达式求值

11:47

2.3.1 队列及顺序存储实现

11:07

2.3.2 队列的链式存储实现

04:40

2.4 应用实例：多项式加法运算

10:30

小白专场：多项式乘法与加法运算①

08:10

小白专场：多项式乘法与加法运算②

08:41

小白专场：多项式乘法与加法运算③

10:55

线性结构之习题选讲：Reversing Linked List①

04:08

线性结构之习题选讲：Reversing Linked List②

06:23

线性结构之习题选讲：Reversing Linked List③

02:40

3.1.1 引子(顺序查找)

08:53

3.1.2 引子(二分查找例子)

08:16

3.1.3 引子(二分查找实现)

08:13

3.1.4 树的定义和术语

07:29

3.1.5 树的表示

06:10

3.2.1 二叉树的定义及性质

09:58

3.2.2 二叉树的存储结构

06:44

3.3.1 先序中序后序遍历

10:14

3.3.2 中序非递归遍历

08:50

3.3.3 层序遍历

07:42

3.3.4 遍历应用例子

10:20

小白专场：树的同构①

09:56

小白专场：树的同构②

07:35

4.1.1 二叉搜索树及查找

08:00

4.1.2 二叉搜索树的插入

06:22

4.1.3 二叉搜索树的删除

06:38

4.2.1 什么是平衡二叉树

11:19

4.2.2 平衡二叉树的调整

11:36

小白专场：是否同一棵二叉搜索树①

07:15

小白专场：是否同一棵二叉搜索树②

05:58

小白专场：是否同一棵二叉搜索树③

09:31

5.1.1 什么是堆

09:40

5.1.2 堆的插入

09:11

5.1.3 堆的删除

06:43

5.1.4 堆的建立

04:35

5.2.1 什么是哈夫曼树

06:43

5.2.2 哈夫曼树的构造

05:23

5.2.3 哈夫曼编码

07:49

5.3.1 集合的表示及查找

07:24

5.3.2 集合的并运算

05:24

小白专场：堆中的路径

07:52

小白专场：File Transfer①

08:36

小白专场：File Transfer②

09:45

小白专场：File Transfer③

10:45

小白专场：File Transfer④

13:42

树之习题选讲-Tree Traversals Again①

03:59

树之习题选讲-Tree Traversals Again②

08:20

树之习题选讲-Complete Binary Search Tree①

05:43

树之习题选讲-Complete Binary Search Tree②

13:14

树之习题选讲-Complete Binary Search Tree③

06:53

树之习题选讲- Huffman Codes①

08:18

树之习题选讲- Huffman Codes②

03:59

树之习题选讲- Huffman Codes③

05:57

6.1.1 什么是图 - 定义

08:21

6.1.2 什么是图 - 邻接矩阵表示法

10:00

6.1.3 什么是图 - 邻接表表示法

05:45

6.2.1 图的遍历 - DFS

06:44

6.2.2 图的遍历 - BFS

03:28

6.2.3 图的遍历 - 为什么需要两种遍历

04:04

6.2.4 图的遍历 - 图不连通怎么办

08:10

6.3 应用实例：拯救007

14:41

6.4 应用实例：六度空间

08:07

小白专场：如何建立图①

04:14

小白专场：如何建立图②

02:25

小白专场：如何建立图③

02:21

小白专场：如何建立图④

03:40

小白专场：如何建立图⑤

03:51

小白专场：如何建立图⑥

03:59

7.1.1 概述

06:00

7.1.2 无权图的单源最短路

10:54

7.1.2-无权图的单源最短路示例

07:11

7.1.3 有权图的单源最短路

16:53

7.1.3 有权图的单源最短路示例

08:28

7.1.4 多源最短路算法

07:19

小白专场：哈利•波特的考试①

06:47

小白专场：哈利•波特的考试②

03:02

小白专场：哈利•波特的考试③

04:23

小白专场：哈利•波特的考试④

04:35

8.1.1 Prim算法

13:25

8.1.2 Kruskal算法

06:53

8.2.1 拓扑排序

14:46

8.2.2 关键路径

13:13

图之习题选讲-旅游规划①

04:55

图之习题选讲-旅游规划②

03:56

9.1.1 概述

05:16

9.1.2 冒泡排序

07:04

9.1.3 插入排序

06:21

9.1.4 时间复杂度下界

04:50

9.2 希尔排序

09:30

9.3.1 选择排序

03:00

9.3.2 堆排序

07:29

9.4.1 有序子列的归并

07:57

9.4.2 递归算法

10:37

9.4.3 非递归算法

09:51

10.1.1 算法概述

04:55

10.1.2 选主元

05:44

10.1.3 子集划分

09:03

10.1.4 算法实现

05:47

10.2.1 算法概述

06:22

10.2.2 物理排序

06:22

10.3.1 桶排序

03:43

10.3.2 基数排序

05:28

10.3.3 多关键字的排序

03:05

10.4 排序算法的比较

04:02

排序之习题选讲-Insert or Merge①

03:30

排序之习题选讲-Insert or Merge②

08:23

排序之习题选讲Sort with Swap(0,*)①

05:30

排序之习题选讲Sort with Swap(0,*) ②

05:38

11.1.1 引子_散列的基本思路

07:35

11.1.2 什么是散列表

06:10

11.2.1 数字关键词的散列函数构造

06:04

11.2.2 字符串关键词的散列函数构造

07:03

11.3.1 开放定址法

03:55

11.3.2 线性探测

09:35

11.3.3 线性探测—字符串的例子

03:51

11.3.4 平方探测法

05:45

11.3.5 平方探测法的实现

09:56

11.3.6 分离链接法

03:31

11.4 散列表的性能分析

10:27

11.5 文件中单词词频统计

06:02

小白专场：电话聊天狂人①

11:20

小白专场：电话聊天狂人②

04:09

小白专场：电话聊天狂人③

03:22

小白专场：电话聊天狂人④

05:13

散列查找之习题选讲-Hashing - Hard Version

07:17

串的模式匹配（KMP算法）①

12:10

串的模式匹配（KMP算法）②

10:32

串的模式匹配（KMP算法）③

09:02

串的模式匹配（KMP算法）④

07:24

串的模式匹配（KMP算法）⑤

05:26

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