斯坦福2021秋季·实用机器学习【中文】【合集】
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简介
订阅合集
1.1 课程介绍【斯坦福21秋季：实用机器学习中
38:58
1.2 数据获取【斯坦福21秋季：实用机器学习中
30:50
1.3 网页数据抓取【斯坦福21秋季：实用机器学
26:18
1.4 数据标注【斯坦福21秋季：实用机器学习中
37:32
2.1 探索性数据分析【斯坦福21秋季：实用机器
34:51
2.2 数据清理【斯坦福21秋季：实用机器学习中
18:53
2.3 数据变换【斯坦福21秋季：实用机器学习中
27:48
2.4 特征工程【斯坦福21秋季：实用机器学习中
19:59
2.5 数据科学家的日常【斯坦福21秋季：实用机
09:32
3.1 8分钟机器学习介绍【斯坦福21秋季：实用
08:43
3.2 最简单也最常用的决策树【斯坦福21秋季：
15:57
3.3 最简单也同样最常用的线性模型【斯坦福21
14:50
3.4 随机梯度下降【斯坦福21秋季：实用机器学
12:13
3.5 多层感知机【斯坦福21秋季：实用机器学习
11:44
3.6 卷积神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学
17:55
3.7 循环神经网络【斯坦福21秋季：实用机器学
20:57
4.1 模型评估【斯坦福21秋季：实用机器学习中
35:07
4.2 过拟合和欠拟合【斯坦福21秋季：实用机器
29:37
4.3 模型验证【斯坦福21秋季：实用机器学习中
23:07
5.1 方差和偏差【斯坦福21秋季：实用机器学习
17:00
5.2 Bagging【斯坦福21秋季：实用机器
16:50
5.3 Boosting【斯坦福21秋季：实用机
14:42
5.4 Stacking【斯坦福21秋季：实用机
22:03
9.1 模型调参【斯坦福21秋季：实用机器学习中
20:29
9.2 超参数优化【斯坦福21秋季：实用机器学习
40:41
9.3 网络架构搜索【斯坦福21秋季：实用机器学
24:02
10.1 深度神经网络架构【斯坦福21秋季：实用
29:43
11.1 迁移学习【斯坦福21秋季：实用机器学习
29:58
11.2 NLP中的微调【斯坦福21秋季：实用机器学习中文版】
21:25
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