08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
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24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
《PyTorch深度学习实践》完结合集
03 安装【动手学深度学习v2】
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240417 PyTorch基础、自动求导、构建神经网络
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