如何对算子IR表示?算子是如何分开计算和调度两部分?【AI编译器】后端优化02篇

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2022-12-23 21:21:17
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【AI编译器】后端优化02篇:AI编译器后端如何对算子IR进行优化?算子为什么分开计算和调度两部分? AI编译器的后端主要是对Tensor IR或者Ops IR进行优化,而这里面的tensor还是ops都主要是指算子进行优化。优化的其实是算子的具体执行方式,对应算子的调度。而算子的计算是不变的哦!让我们了解下算子为什么分开计算和调度两部分吧!
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2.3万播放 icon 简介
《后端优化》后端优化作为AI编译器跟硬件之间的相连接的模块,更多的是算子或者Kernel进行优化,而优化之前需要把计算图转换称为调度树等IR格式,然后针对每一个算子/Kernel进行循环优化、指令优化和内存优化等技术。
01 AI编译器后端优化介绍
13:12
02 算子分为计算与调度
10:19
03 算子优化手工方式
08:24
04 算子循环优化
12:07
05 指令和存储优化
12:59
06 Auto-Tuning原理
11:55
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