斯坦福大学CS231N公开课是人工智能和计算机视觉领域最经典的公开课之一，详细讲解了深度学习与卷积神经网络的基础知识和前沿应用。但英文教案、英文作业、英文讲课和不恰当的字幕翻译阻碍了广大中国学习者学习。
子豪兄将以2019最新版课件为载体，系统全面讲解并扩展公开课中的知识点和作业，精读经典论文，搭建有趣的计算机视觉和人工智能应用。
重点内容包含：
计算机视觉概述、kNN与线性分类器、神经网络与梯度下降、反向传播算法与优化器选择、深入理解卷积神经网络、物体检测与语义分割、循环神经网络、生成对抗网络
