10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
13 丢弃法【动手学深度学习v2】
12 权重衰退【动手学深度学习v2】
16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
05 线性代数【动手学深度学习v2】
06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
19 卷积层【动手学深度学习v2】
42 锚框【动手学深度学习v2】
55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
53 语言模型【动手学深度学习v2】