AI论文精读之SDMG-R

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2022-03-04 00:15:43
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新论文、新算法层出不穷,这不是我们的认知负担,而是我们的认知福利。
AI论文精读
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简介
data2vec 一种通用的适用于任意模态的无监督学习框架
18:45
MAE 视觉自监督学习 Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
27:24
CRNN OCR领域的重要模型
18:25
Faster R-CNN 目标检测的里程碑模型
21:24
Mask TextSpotter v1、v2、v3 #OCR
17:33
SDMG-R图像关键信息提取
27:48
Transformer GPT和BERT都在用的基础模型结构
15:23
PP-OCR 百度开源的OCR模型
17:00
MMoE 多任务学习
11:53
Swin Transformer
17:38
ESMM 多任务学习
07:31
ChineseBERT 更适合中文的BERT
07:14
PLE 多任务学习
12:09
CoCa 多模态预训练模型
06:37
CLIP 多模态预训练模型
08:26
LIMoE 多模态预训练模型
09:21
DBNet 文本检测模型
07:27
RepVGG 结构重参数化
10:27
SVTR 文本识别模型
10:46
ViT (Vision Transformer)
09:41
ViLT 多模态预训练模型
08:44
ViT-Adapter 用于密集预测任务的ViT适配器
09:58
BEIT 视觉预训练模型
07:06
WDNet 水印去除重要模型
09:09
SAM segment anything 分割一切大模型
12:43
多模态大模型BLIP-2
18:20
InstructBLIP 利用指令微调训练的多模态大模型
17:11
多模态大模型Qwen-VL
10:30
多模态基础模型InternVL
13:05
InternVL1.5多模态大模型
14:24
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